Statistični povzetek je kaj? Proces in vrste

Statistični povzetek je informacija o posamezni enoti preučevane populacije, ki jo označuje z različnih strani. Pridobite po začetni stopnji raziskave. Rezultati statističnega povzetka so pridobljeni s povzemanjem in sistematiziranjem kazalnikov, ki so bili odkriti v postopku spremljanja.

Pomen

Povzetek (skupina) Statistično gradivo, ki vam omogoča, da bi našli in značilnosti prebivalstva kot celote, in opredeliti različne dele, da bi našli vzorce analizirali gospodarskih, družbenih procesov in pojavov. Takšna sistematizacija je primarni povzetek statističnega gradiva.

Faze dela

Povzetek in združevanje statističnih podatkov vključuje več ločenih stopenj. Po začetni analizi se rezultati obdelujejo, katerih namen je pridobiti splošne informacije o študijskem postopku ali pojavu z določenimi značilnostmi.

Statistični povzetek je rezultat, pridobljen po obdelavi začetnih informacij. To pomeni prehod s specifičnih podatkov na informacije o vzorcih in značilnostih, ki so povezane s procesom ali pojavom kot celoto.

Kako se izvaja statistični povzetek? Faze njenega izvajanja so naslednje:

• predhodni nadzor - tukaj preverite podatke o pojavu (procesu);
• razdelitev nekaterih kazalnikov za vse kazalnike;
• ki temelji na razpoložljivih kazalnikih statistične tabele.

Takšni ukrepi so potrebni za zagotovitev teh informacij oblika statističnih tabel, je bil razumljiv in primeren za percepcijo.

Razvrstitev

Razmislimo o glavnih vrstah statističnega povzetka. Dodelite preprosto in zapleteno obliko. Podatki o posameznih enotah so povzeti kot celota, ne da bi jih razdelili na homogene vrste.

Končni rezultat preprostega statističnega povzetka je naknadna obdelava razpoložljivega gradiva. Poleg tega ima poseben kognitivni pomen.

Značilnosti preprostih statističnih podatkov

Preprost statistični povzetek je operacija, ki vključuje štetje podatkov o skupini in podatke vsote glede na vsoto enot opazovanj, ki se izvajajo, ter oblikovanje razpoložljivega gradiva v tabelah. Z njeno pomočjo je mogoče določiti število enot analizirane populacije, da bi razumeli obseg obravnavanih elementov, ne da bi si predstavljali celoto analizirane populacije.

Zapletene statistike

Tak statistični povzetek je razčlenitev skupnih podatkov v ločene homogene skupine. Izvede se ločen izračun rezultatov v vsakem od njih. Nadalje se celotno prebivalstvo analizira kot celota. S pomočjo takšne analize je mogoče opraviti podrobno študijo predmeta ali predmeta, prepoznati tiste elemente, ki vplivajo na to, da določijo značilnosti in vzorce analizirane populacije.

Tak statistični povzetek in združevanje sta niz operacij, ki se nanašajo na razdelitev enot razmišljanja analiziranega gospodarskega ali socialnega procesa (pojav) v ločene skupine.

Poleg tega se načrtuje vzpostavitev sistema določenih kazalnikov, ki bodo pomagali opredeliti skupine, podskupine vsote zadevnih pojavov, določiti število enot v vsakem od njih in ustvariti statistične tabele na podlagi rezultatov dela. Zahvaljujoč celoviti teoretični analizi vsebine in bistva procesov in rezultatov, ki se preučujejo, se izvede popoln statistični povzetek in združevanje.

Splošne značilnosti poročil

Povzetek statističnega opazovanja predpostavlja zanesljivost in veljavnost rezultatov.

Program in načrt za izvedbo takšne študije vsebujeta seznam tistih skupin, v katere je razdeljen celoten sklop analiziranih opazovanj. Glede na nalogo statističnega povzetka je izbran poseben program.

Vključuje naslednje faze:

• Izberite združeni atribut za ustvarjanje homogenih sistemov;
• določanje števila skupin in vrstni red njihovega nastanka;
• razvoj sistema statističnih kazalnikov za obravnavo predmeta in skupin v agregatu;
• ustvariti postavitev statističnih tabel za pridobitev končnih informacij.

Značilnosti različnih vrst poročil

Povzetku statističnih podatkov spremlja zbiranje njenega načrta ravnanja. Zagotoviti je treba informacije o časovnem načrtu, algoritmu, načinu vodenja poročila, pa tudi o izvajalcih. Obvezno je določiti pravila in vrstni red, s pomočjo katerih bo formaliziran statistično opazovanje. Povzetek, združevanje je razdeljeno na centralizirane in decentralizirane različice.

Druga možnost vključuje posplošitev informacij, kadar se raziskave izvajajo od spodaj navzgor na vrh lestvice za upravljanje, podrobna obdelava pa poteka v vseh fazah. Izvaja se na terenu, to je v podjetjih. Nato se prikažejo statistični oddelki, ki delujejo v vsakem predmetu države. Tu so obdelani in poslani Državnemu statističnemu odboru Ruske federacije. Šele po tem, ali imamo skupne kazalnike o socialnih in gospodarskih razmerah v državi.

Centralizirani statistični povzetek je metoda, ki vključuje koncentracijo vseh primarnih podatkov, pridobljenih v postopku statističnih raziskav od začetka do konca v eni sami organizaciji.

Poročilo je lahko ročno in mehansko, odvisno od tehnike, ki vključuje uporabo elektronskih računalnikov.

Razvrščanje in bistvo skupin

Zaradi znanstveno utemeljene razdelitve v skupine je možno izdelati popolne in pravilne zaključke o prebivalstvu, ki se preučuje, pa tudi o procesih, ki potekajo.

Bistvo znanstvene skupine je bilo podrobneje raziskano v delih VI Lenina. Poudaril je, da je statistična skupina potrebovala celovito socialno-ekonomsko analizo zadevnih pojavov.

Značilnosti skupin morajo ustrezati nalogam izvedenih statističnih raziskav. Odvisno od pravilnosti njihove izbire je mogoče identificirati družbeno-ekonomske tipe analiziranih pojavov. Kot briljanten primer takšnih skupin lahko razmislimo o njegovem delu, ki je povezan z razvojem kapitalizma v Rusiji.

S pomočjo statistične skupine se lahko izvede popolna študija. Za oblikovanje homogenih skupin na podlagi podrazdelitve v ločene dele statističnega agregata ali kombinacije enot, preučenih v agregatu, so potrebne nekatere značilnosti.

Vrste statističnih skupin

Ko jo uporabite, lahko rešite naslednja opravila:

• opredeliti socialno-ekonomske vrste pojavov;
• preučiti strukture pojavov, pa tudi tiste premike, ki se pojavljajo v njih;
• opredelitev soodvisnosti in medsebojnih razmerij med značilnostmi in predmeti, ki jih označujejo.

Kakšne vrste statističnih skupin? Tipološke predpostavke so homogene množice, ki so blizu skupinskim značilnostim. Kot njihovi primeri lahko zabeležimo združevanje zemljišč po vrsti lastništva. V tipološkem združevanju je posebna pozornost namenjena izboru in identifikaciji tipov. Da bi zgradili tipološke skupine, morate uporabiti kvantitativne in kvalitativne lastnosti.

Skupek atributa atributa je povezan z dodelitvijo števila skupin, ki ustrezajo dejanskemu številu gradacij določene lastnosti. Problem določanja intervalov tipološke združitve se reši z določitvijo takšnih količinskih omejitev, v katerih bo analiziran pojav spremenil razpoložljive lastnosti in pridobil nove lastnosti.

V tipološkem združevanju je število skupin določeno s številom razpoložljivih družbeno-ekonomskih tipov. So povezani s strukturo, sestavo in spremenljivostjo lastnosti, zato identificirajo strukturno skupino. Na primer, združevanje vseh zaposlenih v skladišču poteka po kvalifikacijah.

Vrednost statistične skupine

Glavni namen statističnih skupin je izvajanje raziskav in določitev razmerja med posameznimi značilnostmi statistične populacije. Da bi rešili podoben problem, se zgradijo anatomske skupine. Omogočajo nam, da identificiramo soodvisnosti in medsebojne povezave med analiziranimi družbeno-ekonomskimi značilnostmi in pojavami. Vsi znaki v statistiki so razdeljeni na produktivne in faktorske vrste. Prvi vključujejo tiste, ki se spreminjajo pod vplivom faktorskih značilnosti. In vplivajo na spremembo kazalnikov uspešnosti.

Pomembna naloga pri izgradnji analitičnega združevanja je izbiranje števila skupin, ki jih je treba razdeliti, na katere je mogoče razdeliti množico opazovanih enot, ki jih je treba preučiti, ter preučitev njihovih dovoljenih meja.

Preučevanje zapletenih gospodarskih in družbenih pojavov vključuje uporabo kombinacijskih skupin. Določiti morajo zadostno število opazovanj, le v tem primeru je mogoče ustvariti zanesljiv rezultat.

Če želite najti predmete v analiziranem prostoru, uporabite večdimenzionalno združevanje. Glede na uporabljene podatke se razlikujejo naslednje statistične skupine:

• Primarno, ustvarjeno na podlagi začetnih informacij, pridobljenih pri statističnem opazovanju;
• sekundarni, ki so posledica sinteze ali razkroja združevanja.

Variante gradnje

Če želite zgraditi statistične skupine, izberite določen atribut. Nato izberite število skupin, razvijte celoten nabor, nato pa določite njegove meje. Vsaka skupina vključuje opredelitev posebnih kazalnikov ali njihovo zbiranje, tako da lahko v celoti označijo preučevane skupine. Izbira takšne funkcije je precej zapletena in pomembna v statistični študiji. To vpliva na razčlenitev enot v določene skupine. Zaključki, ki bodo opravljeni po zaključku analize, so neposredno odvisni od atributa združevanja.

Zaključek

Statistične študije vključujejo resne in sistematične poskuse, posplošitve, sklepe. Treba je opraviti začetno podrobno analizo gospodarskega bistva organizacije in samo na podlagi ugotovitev in rezultatov iskati načine za odpravo ugotovljenega problema.

Zaradi zapletenosti razmer, ki trenutno obstajajo na domačem trgu, so statistične študije in analize pridobili poseben pomen in pomen. Za izvedbo podrobnih in sistemskih izračunov sodobni statistiki uporabljajo posebne metode.

Na primer, zaradi razporeditve skupin študiranih prebivalcev na določeni osnovi, je mogoče sklepati o primernosti poslovanja družbe, njegovi uspešnosti in učinkovitosti. S statističnimi opazovanji je mogoče pridobiti podatke o vseh parametrih predmetnega študija. Atributi faktorja vplivajo na lastnosti predmeta, zato je v prvi fazi mogoče doseči določene zaključke.

Pomemben korak v statistični študiji je sistematizacija začetnih podatkov, ki so bili pridobljeni, kot je bilo opaženo. Strokovnjaki se ukvarjajo z obdelavo rezultatov, pridobljenih od podjetij, posplošujejo, nudijo pripravljene informacije višjim organom, pa tudi predstavnikom organov.

Povzetek ki opravlja statistika, je niz postopkov, ki jih lahko uporabimo za pripravo posamezne značilnosti pojava jo analiziramo za določanje lastnosti predmeta ali pojave vplivajo na razvojni vzorec z uporabo statističnih kazalcev.

Pred ustvarjanjem končnih poročil statistiki preverjajo zanesljivost informacij, ki so jim bile posredovane. Na primer, na podlagi informacij, ki jih zagotavljajo vodje izobraževalnih ustanov, se gradi prestižna ocena šol. Da bi bili rezultati čim bolj resnični, statistiki ne uporabljajo le informacije od šolskih ravnateljev za gradnjo miz, temveč tudi povzemajo rezultate intervjujev, ki jih ponujajo starši, diplomanti in šolarji. Podobne študije se izvajajo na področju medicine, da bi pokazali učinkovitost in kakovost storitev prebivalstvu, da bi razkrili raven zagotavljanja zdravstvenih storitev državljanom. V zadnjem času so bili na različnih področjih dejavnosti uporabljeni statistični povzetki. Poleg analize uspešnosti velikih podjetij se podobne študije izvajajo tudi na socialnem področju, ki opredeljujejo najboljša podjetja in organizacije.