Brisanje podvojenih kopij MySQL

Če je semantična organizacija informacij v realnosti našla svojo izvedbo, bi se obseg oblikovanja MySQL, ki je ločen, takoj samouničil. Sodobne baze podatkov so zgrajene v okviru relacijskih razmerij med podatki, zato je naloga odstranjevanja podvojenih zapisov pomembna.

Pojav enakih nizov praviloma ni problem, ki ga ni mogoče rešiti, vendar je izogibanje podvajanju polj namesto tega skoraj nemogoče.

Organizacija baz podatkov

Domneva se, da "pravilna" baza podatkov vsebuje edinstvene tabele in vsaka vsebuje edinstvena polja. Prisotnost iste vsebine v poljih različnih tabel je dovoljena le, če so ključne in se prek njih opravi logična povezava.

Na primer, razpored zaposlenih se prikaže na tabeli podatkov o zaposlenih za določeno področje. Tabela kadrovske tabele vsebuje samo tisto, ki se nanaša nanjo v kontekstu posameznega podjetja, seznam zaposlenih pa vsebuje le osebne podatke osebja.

S to varianto podatkov bo MySQL različen del poizvedbe v obe tabeli, ki povezuje tabelo zaposlenih z zaposlenimi.

Edinstvenost tabel in polj

Ko tabela kadrovskih tabel in seznam zaposlenih medsebojno vplivata za vsako vrstico prve tabele, je v drugi tabeli posebno mesto. Druga tabela lahko vsebuje ista priimka, imena, patronimijo ljudi, naslovi prebivanja v mestu lahko vsebujejo enake ulice. Število hiš in stanovanj morda ne bo imelo velikega pomena (ne zasedajo veliko prostora).

V idealnem primeru se vse iste besede nahajajo v različnih tabelah in ustrezajo edinstvenemu ključu. Na primer, seznam vseh ulic, imen, imen, patronimika. V tabeli sodelavcev se primarne sheme združi v zahtevano različico pogleda, tabela zaposlenih pa ni povezana s seznamom zaposlenih, temveč tudi poizvedbi z njo in z njimi povezanimi.

Bolj sistematizirane informacije so, bolj relevantna je uporaba MySQL različnega. Za pravilno organizacijo podatkov morate "plačati" - ko združujete mize, se skupno število vrstic vzorca poveča sorazmerno s številom vrstic v vsaki tabeli. To je abstrakten primer, običajno razvijalec informacije ne podrobno opisuje v takšni meri. Uporaba MySQL-ja razločno rešuje ta problem: izbrani bodo le potrebni zapisi.

Morda je naloga razčlenjevanje odstavkov v stavke, stavke fraz in besedne zveze. V tem primeru ne morete storiti brez slovarja, zato boste morali ustvariti slovar o konjugacijah, končnicah in drugih elementih sintakse jezika.

Vzorec vzorca MySQL poizvedbo "izberite ločen ... "

V tabeli so zapisi, v katerih se štirikrat letno in dve zapisi navajajo: aktivni in pasivni. Primeri vzorčenja:

• vse zapise;
• edinstven;
• edinstven v pogojih.

Lahko so, kot je navedeno v sliki v članku.

Funkcionalnost operaterja vzorčenja samo edinstvena evidenca izpolnjuje vse strukture podatkov. Uporabite lahko poizvedbo v poizvedbi, skupini in razvrstite podatke, preden jih izberete.

Vendar je vedno bolje poenostaviti delo z zbirko podatkov, kolikor je mogoče. Uporaba MySQL-jevega izraza na enem polju je vedno bolje, če delate na več.

Še posebej pomembno je skrbno sestavljanje poizvedb, ki združujejo več tabel. Vsaka kombinacija podatkov v relacijskih podatkovnih bazah pred kamero in združevanjem konstruktov bo imela za posledico velike količine podatkov. Orientacija v njih zahteva skrbnost in natančnost od razvijalca.