Združevanje zapisov MySQL: po skupinah
Razvrščanje in analiza zapisov tabel baz podatkov sta praktičnega pomena za številna področja uporabe. Rešitev takšnih nalog s pomočjo MySQL omogoča hitro in učinkovito izvajanje velikih količin rutinskega dela.
Vendar je treba upoštevati: "čistost", rezultat bo odvisen od številnih dejavnikov. Skupina MySQL se gradi tako, kot jo je napisal programator, vendar je njegov algoritem odvisen od časa izvajanja poizvedbe in frekvence vzorčenja.
Sintaksa operacije združevanja v poizvedbi
Pri sestavljanju zahteve za združevanje je nujno, da je izbran in kako je združen. Izvorna tabela vsebuje majhno število polj, od katerih ima vsaka drugačno število edinstvenih zapisov. Polja i_status in w_status sta enakovredna: prva je koda položaja, druga pa njeno ime. Polje rekordne številke in čas snemanja kreacije nista posebnega pomena.
V tem nizu lahko izvedete skupinske operacije, na primer, da določite najvišjo in najnižjo vrednost polja start_timestamp.
Podobno lahko oblikujete skupinsko zahtevo in določite vsa stališča in število zaposlenih na njih.
MySQL: skupina po vrstni red, ki sledi poizvedbam (i) in (iv), so poizvedbe (ii) in (iii) enakovredne. Toda v vsakem posebnem položaju bi morali razmisliti, kako opraviti sortiranje pri izvajanju operacije združevanja. V nekaterih primerih je to lahko problem.
Štetje števila združenih evidenc je pomembna točka v skupini. Ta operacija se v glavnem uporablja za te namene, čeprav je njegova uporaba za določitev različnih vrstic tabele nekoliko bolj priročna, v nasprotju z različnim oblikovanjem.
Skupina po obsegu pojava
Treba je opozoriti, da skupina MySQL z ne deluje vedno proti MySQL, da ga. Vprašanj ni tako v prioritetah konstrukcij kot v logiki samega poizvedovanja.
Poizvedbo lahko formuliramo kot izraz. V najpreprostejšem primeru lahko izraz sestavlja štetje količin. To pomeni, da je aplikacija v MySQL skupini, count (*) - kot izraz, s katerim se izvaja grupiranje.
Tukaj razvrščanje v naraščajočem vrstnem redu ima vrednost, ki je v vrstnem redu podana s.
Jezik MySQL ne omejuje programerja pri konstruiranju izrazov, pri čemer navede polja, ki ne sodelujejo v skupini, zaporedje združenih elementov. Toda skupina MySQL ne more delovati tako, kot misli programator.
Več skupin
Vse lahko združite in karkoli, vendar morate vedno poskušati zmanjšati število uporabljenih polj.
MySQL group by je zelo priročen postopek za ponavljajoče se podatke, z lahkoto ga lahko uporabite za pridobitev potrebnih informacij, če pa poizvedba vključuje združevanje več polj, je priporočljivo razmisliti o drugih možnostih za izdelavo poizvedbe.
Upoštevati je treba, da struktura skupine in vrstnega reda po jeziku MySQL obravnava kot preprosto "aritmetično" nad zapisi. Za odgovorne operacije združevanja obstajajo možnosti za vgrajene poizvedbe, razumna uporaba ključev, pridružitev in presečišče tabel.
Združevanje v kontekstu skupine MySQL po hitrem prejemu splošnih informacij, ne smete naložiti poizvedb s tem konstruktom z globljim pomenom. To lahko privede do nepredvidljivih rezultatov in resnih časovnih odhodkov.
- MySQL je, kaj in kje se uporablja?
- Ustvarjanje podatkovne baze MySQL je del katerega koli spletnega mesta
- MySQL - kaj je to? Napaka MySQL
- MySQL izberi iz: operaterja vzorčenja
- MySQL - zahteva v zahtevi. MySQL: primeri poizvedb. Vgnezdene poizvedbe MySQL
- `Pitfalls` iz DML-ukazov Posodobi MySQL
- MySQL JOIN: opis, primer uporabe ukaza in priporočil
- Izjava SQL INNER JOIN: primeri, sintaksa in funkcije
- Kaj naredi funkcija SQL CONCAT?
- Izbriši stavko Izbriši MySQL
- Praksa uporabe funkcije count MySQL
- Brisanje podvojenih kopij MySQL
- Kako ustvariti bazo podatkov MySQL
- Kako uporabljati v MySQL: časovni žig in datetime
- Dostop do vzorčnih rezultatov z nabiralnikom MySQL
- MySQL LIMIT: opis, sintaksa, primeri in priporočila
- V poizvedbi MySQL izberite enolične zapise: izberite ločeno
- Poizvedba MySQL SELECT. Opis, uporaba in funkcije
- Datum in čas v MySQL: datumski format, razvrščanje in lokalizacija
- Osnovni tipi podatkov Mysql
- DBMS je sistem za upravljanje podatkov