Semantični način merjenja informacij: bistvo, osnovni pojmi in lastnosti

Semantično metoda merjenja

Splošne informacije

V katerih primerih je uporabljen semantični način merjenja informacij? Bistvo informacij se uporablja, vsebina prejetega sporočila je zanimiva - tukaj so indikacije za njegovo uporabo. Najprej pa pojasnimo, kaj je. Treba je opozoriti, da je semantični način merjenja informacij težak formaliziran pristop, ki še ni v celoti oblikovan. Uporablja se za merjenje količine pomena v prejetih podatkih. Z drugimi besedami, koliko podatkov iz prejetih je potrebno v tem primeru. Ta pristop se uporablja za določitev vsebinske strani prejetih informacij. In če govorimo o semantičnem načinu merjenja informacij, se uporablja koncept tezavra, ki je neločljivo povezan z obravnavano temo. Kaj predstavlja?

Tezaver

Hočem narediti majhen uvod in odgovoriti na eno vprašanje o semantičnem načinu merjenja informacij. Kdo je vstopil? Predlagana uporaba te metode je ustanovitelj kibernetike Norbert Wiener, a pomemben razvoj je prejel pod vplivom našega rojaka A. Yu. Schreiderja. Kaj je tezavri? To je Ime se uporablja za označevanje zbirke podatkov, ki jih ima prejemnik informacij. Če povežete tezavor z vsebino sporočila, ki je prispelo, lahko ugotovite, koliko je zmanjšalo negotovost. Želim popraviti eno napako, pod vplivom katere pogosto dobi veliko ljudi. Torej, verjamejo, da semantični način merjenja informacij uvaja Claude Shannon. Ni znano, kako točno je ta napaka nastala, vendar je to mnenje napačno. Claude Shannon je predstavil statistično metodo merjenja informacij, katere "dedič" se šteje za semantično.

Grafični pristop za določanje količine semantičnih informacij v prejetem sporočilu

Zakaj potrebujete nekaj? Semantični način merjenja informacije v računalništvu Uporabite to priložnost, da vizualno zagotovite podatke o uporabnosti podatkov v obliki zlahka razumljivih številk. Kaj to pomeni v praksi? Da bi razjasnili stanje stvari, je odvisna odvisnost. Če uporabnik ne pozna bistva sporočila, ki je bil prejet (enako nič), bo količina semantičnih informacij enaka isti vrednosti. Ali je mogoče najti optimalno vrednost? Ja! To se imenuje tezaver, kjer je največji obseg semantičnih informacij. Oglejmo si majhen primer. Recimo, da je uporabnik prejel sporočilo, napisano v neznanem tujem jeziku, ali pa oseba lahko preberi, kaj je tam napisano, vendar to ni več novica za njega, saj je vse to znano. V takih primerih je rečeno, da sporočilo vsebuje nič semantične informacije.

Zgodovinski razvoj

Verjetno je treba to govoriti nekoliko višje, vendar ni prepozno, da bi dohiteli. Prvotno semantični način merjenja informacij je uvedel Ralph Hartley leta 1928. Pred tem je bilo omenjeno, da je Claude Shannon pogosto omenjen kot ustanovitelj. Zakaj se je taka zmeda pojavila? Dejstvo je, da čeprav je semantični način merjenja informacij uvedel Ralph Hartley leta 1928, so ga Claude Shannon in Warren Weaver generalizirali leta 1948. Nato je ustanovitelj kibernetike Norbert Wiener oblikoval idejo metode tezavra, ki je prejela največje priznanje v obliki ukrepa, ki ga je razvil Yu. I. Schneider. Treba je opozoriti, da je za razumevanje tega potrebna precej visoka raven znanja.

Učinkovitost

Katera metoda tezavra nam daje v praksi? To je resnična potrditev teze, da informacije razpolagajo s tako lastnostjo kot relativnostjo. Treba je opozoriti, da ima relativno (ali subjektivno) vrednost. Da bi lahko objektivno ovrednotili znanstvene podatke, je uvedel koncept univerzalnega tezavra. Njena stopnja sprememb in kaže pomen znanja, ki ga človeštvo prejme. Hkrati ni mogoče natančno povedati, kateri končni rezultat (ali vmesni rezultat) bo mogoče dobiti iz informacij. Na primer, vzemite računalnike. Računalniška tehnologija je bila izdelana na podlagi tehnologije svetilk in bitnega stanja vsakega strukturnega elementa in je bila prvotno uporabljena za izračune. Zdaj ima skoraj vsaka oseba nekaj, kar deluje na podlagi te tehnologije: radio, telefon, računalnik, televizija, prenosni računalnik. Tudi sodobni hladilniki, peči in umivalniki vsebujejo malo elektronike, ki temelji na informacijah o enostavnosti, s katero ljudje uporabljajo te gospodinjske naprave.

Znanstveni pristop

Kje je semantični način merjenja informacij, ki se preučujejo? Informatika je znanost, ki obravnava različne vidike tega vprašanja. Kakšna je funkcija? Metoda temelji na uporabi sistema "true / false" ali sistemu "unit / zero" bitnega sistema. Ko prihajajo določene informacije, je razdeljen na ločene bloke, ki se imenujejo govorne enote: besede, zlogi in podobno. Vsak blok dobi določeno vrednost. Oglejmo si majhen primer. V bližini sta dva prijatelja. Eno se obrne na drugo z besedami: "Jutri imamo dan." Vsi poznajo dneve za počitek. Zato je vrednost teh podatkov nič. Toda, če drugi pravi, da bo jutri delal, potem bo za prvo to presenečenje. Konec koncev, se lahko v tem primeru izkaže, da bodo kršeni načrte, ki jih je ena oseba zgradila, na primer, na kegljanje ali kopanje v delavnici. Vsak del opisanega primera se lahko opiše z enotami in ničli.

Koncepti delovanja

Toda kaj drugega se uporablja poleg tezavra? Kaj še morate vedeti, da bi razumeli semantični način merjenja informacij? Osnovni koncepti, ki jih je mogoče nadalje proučiti, so znakovni sistemi. Razumejo se kot sredstvo za izražanje pomena, kot so pravila za interpretacijo znakov ali njihovih kombinacij. Poglejmo še en primer iz informatike. Računalniki delujejo s pogojnimi ničlami ​​in tremi. Dejansko je to nizka in visoka napetost, ki se napaja v komponente tehnologije. Te enote in ničle pošiljajo brez konca in roba. Kako narediti razliko med tehniko? Odgovor na to je bilo ugotovljeno - prekinitve. Ko se iste informacije prenašajo, se pridobijo različni bloki, kot so besede, kombinacije besed in posamezne vrednosti. V ustnem človeškem govoru se premori uporabljajo tudi za razbijanje podatkov v ločenih blokih. So tako nevidne, da večina jih opazimo na "stroju". V pismu za ta namen služijo točke in vejice.

Značilnosti

Poudarimo tudi temo lastnosti, ki je semantičen način merjenja informacij. Že vemo, da je to ime posebnega pristopa, ki ocenjuje pomen informacij. Ali je mogoče reči, da bodo podatki, ki bodo ovrednoteni na ta način, objektivni? Ne, to ni res. Informacije so subjektivne. Oglejmo si primer šole. Obstaja unikatni učenec, ki gredo pred odobrenim programom, in povprečno povprečje, ki preučuje, kaj je navedeno v razredu. Za prvo, večina informacij, ki jih bo prejela v šoli, bo precej nizek interes, saj to že ve, in ga prvič ne bere / bere. Zato na subjektivni ravni za njega ne bo zelo dragocen (zaradi izjema posameznih pripomb učitelja, ki ga je opazil med predstavitvijo predmeta). Medtem ko je povprečna oseba o novih informacijah slišala nekaj le oddaljeno, tako da bo vrednost podatkov, ki bodo predstavljena v razredu, večja.

Zaključek

Treba je opozoriti, da v informatiki semantični način merjenja informacij ni edina možnost, v okviru katere lahko rešite obstoječe probleme. Izbira mora biti odvisna od postavljenih ciljev in priložnosti. Zato, če je tema zanimiva ali če je potreba, jo močno priporočamo samo podrobneje preučiti in ugotoviti, katere druge metode merjenja informacij, razen semantike, obstajajo.