Ukrepi in obseg informacij

Prvič je izraz "informacije" predlagali antični filozofi in zvenel kot informatio - pojasnitev, predstavitev, znanje. Vendar pa v akademskih krogih spori o najbolj natančni in popolni opredelitvi te besede še vedno ostajajo. Na primer, znanstvenik Claude Shannon, ki je postavil temelje teorija informacij, meni, da so informacije odstranjena negotovost znanja subjekta o nečem. Najpreprostejša opredelitev "informacij" se sliši takole - to je stopnja zavedanja predmeta.

Da bi določili količino informacij, se morate seznaniti s klasifikacijo ukrepov informiranja. Skupaj so na voljo trije ukrepi: sintaktični, semantični in pragmatični. Vsak ukrep posebej upoštevamo:

1. Sintaktični ukrep deluje s podatki, ki ne odražajo semantične povezave z objektom. Ta ukrep obravnava vrsto medijev, način predstavitve in kodiranja, hitrost prenosa in obdelava informacij.

V tem primeru je merilo količina informacij - količina pomnilnika, ki je potrebna za shranjevanje podatkov predmet. Informacije glasnost je enaka številu številk binarni sistem, s katerim je kodirano sporočilo kodirano in merjeno v bitih.

Za določitev sintaktične količine informacij se obračamo na koncept entropije - merilo negotovosti stanja sistema, in sicer naše znanje o stanju njegovih elementov in stanju sistema kot celote. Nato je znesek informacij sprememb v merilu negotovosti sistema, to je sprememba (povečanje ali zmanjšanje) v entropiji.

2. Semantični ukrep služi določanju semantične vsebine podatkov in povezuje ustrezne parametre informacij z zmožnostjo uporabnika za obdelavo sporočila. Ta koncept je bil imenovan kot uporabniški tezaver. Tezaver je razumljen kot zbirka informacij o objektu, ki ga ima sistem ali uporabnik. Največja količina informacij v smislu semantike je možna, če je celotna količina podatkov razumljiva uporabniku ali sistemu - se lahko obdeluje z uporabo razpoložljivega tezavraja - in je zato relativni koncept.

3. Pragmatično merjenje informacij meri vrednost informacij, da doseže določen cilj. Ta koncept je tudi relativen in neposredno vpliva na sposobnost sistema ali uporabnika, da uporabi določeno količino podatkov na določenem problemskem področju. Zato je koristno meriti podatke s pragmatičnega vidika v istih merskih enotah kot objektivna funkcija.

Kvalitativne značilnosti informacij vključujejo naslednje kazalnike:

- Reprezentativnost - pravilnost izbire in predstavitve informacij za najbolj optimalen prikaz značilnosti predmeta.

- Vsebina - razmerje med količino informacij v semantični razsežnosti in količino obdelanih podatkov.

- Popolnost - navzočnost sporočila, ki je potreben za doseganje niza informacij.

- Dostopnost je izvedba postopkov za pridobivanje in pretvorbo podatkov s strani uporabnika ali sistema.

- Ustreznost - stopnja ohranitve vrednosti informacij od trenutka prejema do trenutka uporabe.

- Pravočasnost - prejem podatkov najkasneje potreben čas.

- Točnost - stopnja, do katere informacije ustrezajo dejanskemu stanju predmeta.

- Zanesljivost - sposobnost informacijskih podatkov, da odražajo prave predmete z določeno točnostjo.

- Stabilnost je lastnost informacij, ki vam omogoča, da se pravočasno odzove na pretvorbo prvotnih podatkov, hkrati pa ohranite natančnost.

Ne pozabite, informacije so zdaj zelo pomembne, zato morate kar najbolje vedeti o tem!