Pomemben pristop k merjenju informacij: vse, kar morate vedeti

Preden začnete meriti podatke, pojdimo v definicijo in razumemo, s čim se ukvarjamo.

Opredelitev

Informacije so informacije, sporočila, podatki v vseh njegovih manifestacijah, oblikah, ne glede na njihovo vsebino. Celo popolno nesmiselno pisanje na papirju lahko štejemo za informacije. Vendar pa je ta opredelitev iz ruskega zveznega zakona.

Od mednarodnih standardov je mogoče razlikovati naslednje vrednosti:

• poznavanje predmetov, dejstev, idej, pomenov, mnenj, ki jih ljudje izmenjujejo v določenem kontekstu;
• poznavanje dejstev, dogodkov, pomenov, stvari, konceptov, ki imajo v konkretnem kontekstu določen pomen.

Podatki so materializirani obliki informacij, čeprav se v nekaterih besedilih ti dve koncepti lahko uporabijo kot sopomenke.

Metode merjenja

Koncept informacij je definiran na različne načine. Prav tako se meri na različne načine. Razlikujemo lahko naslednje osnovne pristope k merjenju informacij:

1. Abecedni pristop.
2. Verjetnostni pristop.
3. Pomemben pristop k merjenju informacij.

Vsi ustrezajo različnim definicijam in imajo različna avtorja, katerih mnenje o podatkih je raznoliko. Verjetnostni pristop je razvil A.N. Kolmogorov ni upošteval predmeta prenos informacij, to pomeni, da meri svojo količino, ne glede na to, kako pomembno je za prenosno in sprejemno enoto. Pomemben pristop k merjenju informacij, ki ga je ustvaril K. Shannon, upošteva več spremenljivk in je neke vrste ocena pomembnosti teh podatkov za državo gostiteljico. Ampak poglejmo vse v redu.

Probabilistični pristop

Kot smo že omenili, so pristopi za merjenje količine informacij zelo različni. Ta pristop je razvil Shannon leta 1948. To je to količino informacij odvisno od števila dogodkov in njihove verjetnosti. Izračunajte količino informacij, pridobljenih s tem pristopom, lahko izvedemo v skladu z naslednjo formulo, v kateri je I potrebna količina, N je število dogodkov in p_i - to je verjetnost vsakega posameznega dogodka.

Abeceda

Absolutno samozadostna metoda za izračun količine informacij. Ne upošteva, kaj natančno je zapisano v sporočilu, in ne poveže količine, zapisane z vsebino. Za izračun količine podatkov moramo vedeti moč abecede in količino besedila. Pravzaprav moč abecede ni omejena. Vendar računalniki uporabljajo zadostno abecedo s kapaciteto 256 znakov. Tako lahko izračunamo, koliko informacij ima sam simbol natisnjenega besedila na računalniku. Od 256 = 2^{8. mesto} , potem je en znak 8 bitov podatkov.

1 bit je minimalna, nedeljiva količina informacij. Po podatkih Shannona je to količina podatkov, ki zmanjša negotovost znanja za polovico.

8bit = 1 bajt.

1024 bajtov = 1 kilobajt.

1024 kilobajtov = 1 megabajt.

Misli

Kot lahko vidite, so pristopi k merjenju informacij zelo različni. Obstaja še en način za merjenje njegove količine. Omogoča vam presojo ne le količine, temveč tudi kakovosti. Pomemben pristop k merjenju informacij omogoča upoštevanje uporabnosti podatkov. Tudi ta pristop pomeni, da je količina informacij v sporočilu odvisna od količine novega znanja, ki ga bo oseba prejela.

Če je izraženo v matematičnih formulah, bi morala količina informacij, enaka 1 bitni, zmanjšati negotovost človeškega znanja za 2-krat. Zato za določanje količine podatkov uporabimo naslednjo formulo:

X = log₂H, kjer je X količina prejetih podatkov, H pa število izravnanih rezultatov. Za primer rešimo težavo.

Naredimo trimestno piramido s štirimi stranicami. Ko ga spustite, obstaja možnost, da bo padla na eno od štirih strani. Tako je H = 4 (število izrednih rezultatov). Kot boste razumeli, je možnost, da bo naš predmet padel na eno od obrazov in tako bo ostal, je manj kot če boš kovanec in pričakuje, da bo stala na robu.

Rešitev. X = log₂H = log₂4 = 2.

Kot vidite, rezultat je 2. Toda kakšna je ta številka? Kot smo že omenili, je minimalna nedeljiva merska enota malo. Na koncu smo po padcu prejeli 2 bita informacij.

Pristopi k merjenju informacij logaritmov za izračun. Za poenostavitev teh dejanj lahko uporabite kalkulator ali posebno tabelo logaritmov.

Praksa

Kje lahko izkoristite znanje, pridobljeno v tem članku, zlasti podatke o smiselnem pristopu k merjenju informacij? Ni dvoma, na izpitu iz računalništva. To vprašanje vam omogoča boljše krmarjenje v računalniški tehnologiji, zlasti v smislu notranjega in zunanjega pomnilnika. Dejansko to znanje nimajo praktične vrednosti, razen v znanosti. Noben delodajalec vas ne bo prisilil, da izračunate količino informacij v tiskani dokumentaciji ali pisnem programu. Razen če v programiranju, kjer boste morali nastaviti velikost pomnilnika, dodeljenega spremenljivki.