Analiza časovnih vrst odpira nove načine razvoja

Glede na analizo časovnih vrst, ne pa kot abstraktnega statističnega koncepta, ampak kot pojav, ki se v praksi pogosto uporablja, lahko zaključimo, da je ta tema zelo pomembna za danes, da preučuje številne procese. Še posebej je v povpraševanju v gospodarski dejavnosti človeka, zato je večina primerov v popularni znanstveni literaturi natanko z vidika njegove uporabe v tem kontekstu. Toda obseg študije in ovrednotenje časovnih vrst se ne konča tam.

Sama opredelitev časovne vrste v mnogih pogledih opozarja na proces zbiranja vseh statističnih podatkov in je v določenih časovnih intervalih natančno določanje realnih kazalnikov, merjeno na način, ki daje največjo zanesljivost. Z drugimi besedami, pri opisovanju katerega koli pojava se uporablja graf, kjer so časovni indeksi meritve fiksirani na abscisi in njenih dejanskih fizičnih veličin na osi ordinata.

Pravzaprav so metode analize časovnih vrst predstavljale osnovo za opisovanje številnih fizičnih zakonov in tehničnih procesov. Njihova generalizacija je omogočila, da se opis opisa zmanjša na določen matematični izraz. Vendar pa se vsi procesi niso mogli ujemati v okvir jasnih formul. Toda rešitev dveh glavnih problemov ni bila preklicana. So:

- opredelitev narave serije;

- napovedovanje.

Torej analiza časovne vrste njegovemu razvoju je dobil dodaten dražljaj, v svojem arzenalu pa bogat nabor orodij, metod.

Klasičen primer časovne vrste je bila serija, ki so jo leta 1976 predlagali Box in Jenkins. Na primeru preučevanja dejavnosti mesečnega mednarodnega letalskega prevoza za obdobje dvanajstih let v obdobju 1949-1960 so pokazali prisotnost dveh komponent: skoraj linearni trend in sezonske spremembe. Ko je rast prometa nenehno naraščala, in glede na sezono so se pojavljale občasne točke brizganja in razpadanja dejavnosti. Podoben tip opisa se imenuje model z multiplikativno sezono.

V istem letu je enaka Box in Jenkins predlagala zelo zanimiv z vidika napovedovanja, vendar pa je zelo zamudno in zapleteno metodo Autoregresivni vključena drseče povprečje (ARIMA).

Pri proučevanju procesov, ki so predmet zunanjih vplivov, je propagacija dobila praktično metodo prekinjenih časovnih vrst. Opisano je bilo v osemdesetih letih prejšnjega stoletja. Bistvo metode je preučevanje procesov po intervenciji v sistemu od zunaj. Analiza časovnih vrst je bila namenjena oceni uvajanja novih metod upravljanja, uporabe različnih znanj in izkušenj, vpliva zakonodajni procesi in drugi.

Spektralna analiza Časovne vrste so se pojavile na podlagi prejšnjih metod. Med ocenjevalnimi merili za to metodo je jasno vidno obdobje in pogostost. Precej se uporablja v izračunih kompleksne številke, Fourierova transformacija.

Številčnost metod in metod, ki vključujejo analizo časovnih vrst, potrjuje, kako plodna je ta tla za nadaljnje raziskave. Navsezadnje so opisi teh postopkov zapleteni in zahtevajo določeno izkušnjo analitikov. Velik napredek pri razvoju osebne računalniške tehnologije je pripeljal do zaključka te vrste analize na novo kakovostno raven. In vsestransko razširjanje interneta je omogočilo, da so rezultati nedavnih raziskav na tem področju na voljo širši kategoriji.

To ni analiza časovne vrste, uporablja uspešen igralec na trgu Forex, je študija o razvojnih načrtih družbe omogoča vodja razviti resnično strateško politiko in ocenjevanje trg ponuja široko področje dejavnosti, za tržnike in menedžerje, ki vam omogoča, da prilagodite raven cen in obseg prodanih izdelkov ali storitev namen pridobitve največje koristi.

Vsaka analitska metoda zasluži posebno pozornost in zahteva temeljito študijo. In če vas zanima vsaj eden od njih, potem je namen članka dosežen.