Časovne vrste kot najpomembnejša statistična značilnost procesa ali pojava

Na vseh znanstvenih področjih in področju znanja obstajajo pojavi, katerih študija je primerna za izdelavo, ob upoštevanju vseh sprememb za določen časovni interval. Kar se tiče vsakodnevnega okolja osebe, je zanj zanimivo, na primer, kako so se cene v določenem proizvodu v preteklem letu spremenile, kar kažejo redne raziskave v medicinskih klinikah itd.

V statistiki, celota, ki se pojavljajo z določeno spremembo objekta v času ni le čas serije. Ne glede na raven uspešnosti v določenem času, vpliva več dejavnikov, od katerih jih je mogoče pripisati ali naključnih točk ali sistemsko vpliva tako na kratkoročno gibanje, in cikličnih nihanj.

Če analiziramo drugačno kombinacijo teh dejavnikov, lahko sklepamo, da lahko časovne vrste, odvisno od ene ali druge krogle, sprejmejo eno od naslednjih oblik. Prvič, pomemben del ekonomskih kazalnikov, tako makro- in mikroprocesorjev, je v stalnih dinamičnih spremembah, saj jih vplivajo številni dejavniki. Hkrati pa kljub dejstvu, da so ti dejavniki pogosto usmerjeni v različne smeri, v celoti pomenijo enosmerni trend, ki kaže napredek ali nazadovanje pri razvoju enega ali drugega kazalca.

Drugič, glede na časovne vrste za ta ali ta indikator, lahko jasno vidimo, da je izpostavljen znatnim cikličnim nihanjem. To je lahko posledica spremembe sezon, svetovnih trendov ali trajanja cikla izvajanja določenih del.

Če želite ugotoviti, katere trenutne časovne vrste imajo časovno vrsto, je treba v naključni obliki dodati ali pomnožiti naključni trend in ciklične komponente. Rezultat, dobljen kot dodatek, bo aditivni model časovne vrste, in če se uporabi množenje, se kot rezultat prikaže množilni model.

Glavna naloga vseh statističnih raziskav je določiti kvantitativne kazalnike vseh treh glavnih komponent določene časovne vrste. To je potrebno, da bi napovedali vrednosti te serije, ki jih lahko pričakujemo v prihodnosti.

V številnih primerih morajo znanstveniki izmeriti določeno število opazovanj v približno enakovrednih intervalih, to je, da imajo stacionarne časovne vrste. Dobi se v tistih primerih, ko se trend odstrani iz dinamičnih časovnih vrst, torej dejavnikov, s katerimi se oblikujejo kratkoročni trendi.

Tako je časovna vrsta agregat kvantitativnih vrednosti posameznega indikatorja, ki je prevzet v določenem časovnem intervalu. Na oblikovanje vsake ravni vplivajo številni dejavniki, ki so kratkoročni in dolgoročni.