Korelacijsko-regresijska analiza in njegova široka uporaba v gospodarstvu

Glavne statistične metode so bile dolgo časa uporabljene na vseh področjih človeške dejavnosti. Najpomembnejšo vlogo imajo statistika za gospodarstvo. Ta znanstvena panoga ureja socialno-ekonomski odnosi subjekti upravljanja, se ukvarja z analizo in obdelavo velikih količino informacij.

Zelo pogosto ekonomske raziskave najdejo rešitev za določen problem pri določanju dejavnikov, ki določajo raven, dinamiko procesa v gospodarstvu. Ta problem se pogosto rešuje s korelacijsko-regresijsko analizo. Da bi dosegli zanesljivost analize, je potrebno ne le določiti določene odnose, temveč tudi količinsko opredeliti te kazalnike.

Korelacijsko-regresijska analiza rešuje tak problem, saj preizkuša hipotezo statistike o prisotnosti in moči korelacijskega razmerja. Zadostno število dejavnikov, ki vplivajo na procese v gospodarstvu, niso naključne spremenljivke. To dejstvo služi kot predpogoj za analiza ekonomskih pojavov v vidiku razmerja med naključnimi in nesluškimi spremenljivkami. Ti odnosi se imenujejo regresija in, statistična metoda, ki jih preučuje - regresijska analiza.

Zaradi stalnega razvoja računalniške tehnologije se v statističnih izračunih pogosteje uporablja računalniška tehnologija. Tako uporaba določenih računalniških programov za obdelavo statističnih informacij omogoča hitro reševanje problema preučevanja razmerja različnih kazalnikov z uporabo korelacijsko-regresijske analize.

Tako lahko korelacijsko-regresijska analiza (primer lahko navedemo) jasno kaže svojo uporabo s pomočjo programa Microsoft Excel pri obdelavi podatkov o tečajih.

Paket sam Microsoft Excel vam omogoča reševanje zapletenih statističnih in inženirskih problemov z uporabo posebnega nabora orodij za analizo podatkov. Korelacijsko-regresijska analiza v Excelu Izvaja se z obvezno navedbo vhodnih podatkov in izbiro začetnih parametrov. Sama analiza se izvaja z uporabo statistične makrofonske enote (mogoče je uporabiti inženirsko funkcijo), rezultat pa je postavljen v obseg proizvodnje, ki ga lahko nastavi uporabnik. Če uporabljate druga orodja programa, lahko rezultate dobite v grafični obliki.

S pomočjo grafične podobe lahko analitik vizualno vidi reprezentacijo statističnih podatkov. Ta način bistveno olajša zaznavanje rezultatov in njihovega razumevanja.

Na primer, ko se statistika združuje v tabelo, je včasih težko zaznati napake ali netočnosti. Zastopanje kot graf podatkov vam omogoča, da hitro in enostavno zaznati odstopanja in nepravilnosti, močno povečanje ali podatke padec, čeprav tabela ne Zaslutiti takšne negativne vidike.

Korelacija je eno od orodij paketa Microsoft Excel. Lahko se uporabi za kvantificiranje razmerja med več nizi podatkov. Analiza korelacije lahko določijo razmerje v velikosti podatkovnih nizov. Tako, da so pojmi "pozitivno" korelacija (visoke vrednosti matrike podatkov so povezane z istim velikih vrednosti drugega niza) je "negativna" korelacija (majhna vrednost ene podatkovne datoteke, povezane z enakimi vrednotami drugi niz) in korelacije enaka nič (podatkov dve nizi nista povezani drug z drugim). Regresijska analiza v programu Microsoft Excel je narisan z uporabo statistične metode, kot je najmanjših kvadratov.

Tako je korelacijsko-regresijsko analizo veliko lažje izvesti z uporabo sodobnih računalniških tehnologij, kar omogoča čim hitrejši doseg želenega rezultata.