MySQL LIMIT: opis, sintaksa, primeri in priporočila

Izbira določenega števila zapisov iz velikega sklopa je dobra ideja, vendar je postavitev res velika, se pojavi ideja o degradaciji ideje. Izbiranje več zapisov iz določenega položaja ustvarja dejanski padec zmogljivosti: preden doseže cilj, MySQL pregleda druge zapise, porablja čas na njem.

Formalno MySQL omejitev lahko deluje od začetka tabele ali od konca. Vzorec lahko določi določeno število zapisov in začne na določenem položaju. Vedno je lahko primer, to je, da je možen slabši položaj. Običajno skupni pretok strank povzroči splošen statistični način delovanja, vendar je treba zagotoviti različne situacije, to je resna odločitev v korist spletne strani.

LIMIT sintaksa

V uradnih virov MySQL je v kontekstu zahtev za izbiranje in brisanje označena sintaksa, kot je prikazano na spodnji sliki.

Izbirna poizvedba vsebuje dve številki: odmik "O" in številka "R", zahteva za brisanje je napisana v eni številki - število zapisov "R" za brisanje.

Velike vrednosti meje "O, R"

MySQL meja: sintaksa omogoča izbiro vrednosti po katerikoli shemi. Osnovni pogoji: "O" - odmik od prvih izbranih zapisov, "R" - število izbranih zapisov. Problem je, da če je "O" = 9000, nato pa pred MySQL izbere 9001 snemanja, bo potekal prvi 9000. Če je "R" = 1000, v skupnem vzorcu "obiskujejo" 10.000 vpisov.

Izberite MySQL meja lahko deluje od začetka tabele ali od konca, odvisno od smeri razvrščanja zapisov asc / desc. Različica dela od konca tabele ni obetavna rešitev, čeprav je v nekaterih situacijah težko storiti brez nje.

Zasnova, kjer velika vrednost "R" ne bo zanimiva za razvijalca in uporabnika: Izbriši MySQL omejitev. In potem ne v vseh primerih. Pri tej konstrukciji je glavno breme odgovornosti, da se izberejo (kje) zapisi, ki jih je treba izbrisati.

Za varnost in nadzor nad postopkom brisanja se razvijalec navadno zanima za uporabo mehanizma AJAX in brisanje vnosov v majhnih delih. S takim mehanizmom obiskovalec spletnega mesta ne bo opazil zamude pri delovanju gradnika brisanja.

Izbira enega edinstvenega zapisa

Kjer točno določena klavzula in poizvedba »omejitve 1« MySQL-a takoj izvedete. Toda izbris ali izbiranje enega zapisa ni vedno dobra rešitev. Običajno se izbira vzorcev za vse zapise v tabeli uporablja za podatkovno organizacijo, ki temelji na spletnih straneh (na primer komentarji, članki, pregledi izdelkov).

Odločitev o ustvarjanju vsebine spletne strani je treba nemudoma sprejeti, toda s klasično uporabo omejitve MySQL O, R bo hitro izbrana samo prvih deset prvih sto vnosov, nato pa se začnejo zamude.

Medtem pa ni vse tako zapleteno, lahko hitro izbereš za en zapis, ampak za zmago na račun zasnove in logike rezultata zapisa v brskalniku obiskovalca.

Nič ne preprečuje, da bi to storili učinkovito, in skriti smrtne zamude časa za dialogom oblikovanja vsebin.

Relacijski odnosi v MySQL

MySQL je odlično orodje za predstavitev in obdelavo informacij. Razvijalec ima na razpolago kakovostno narečje jezika SQL in priročen mehanizem za ustvarjanje poizvedb. Napake in nepredvidene situacije se zabeležijo, dostop do podatkov se izvaja do ravni osnovnih operacij.

Vse pomanjkljivosti se nanašajo na sam koncept relacijskih odnosov. Kaj storiti, je ta koncept tako temeljit in zanesljiv, da ne ostane, kako računati s svojimi značilnostmi in jih upoštevati.

Sedanja stopnja razvoja izvajanja strojne funkcionalne kakovosti vseh instrumentov MySQL (omejitev - ni izjem) zagotoviti razpoložljivost velikih količin podatkov pri visokih hitrostih delovanja, in kar je najpomembnejše, vzorec.

Velike količine in standardni predpomnilnik

Varnost podatkov pred pisanjem in po vzorčenju je odlična ideja, ki izvira iz daleč 80. let. Predpomnjenje je postalo modno na vseh ravneh obdelave podatkov od procesorja, omrežja, do seveda ravni strežnika http in dejanskih podatkovnih baz.

Razvijalec lahko obrnite na skrbnika strežnika ali prilagodite predpomnjenje ravni Apache in MySQL ali drug uporablja kombinacijo programske opreme za delovanje spletnega vira in strežnikom MySQL.

To je normalna, standardna rešitev. V večini primerov je to običajno. V programiranju je ideja o delitvi dela že dolgo zahtevala. Razvijalec naredi spletna mesta, skrbnik upravlja z vsem, kar zagotavlja optimizacijo uporabe spletnega mesta.

V kritičnih situacijah, ko so tabele zbirke podatkov velike, morate odstopati od sprejetih kanonov. V organizaciji podatkov je treba nekaj spremeniti.

Organizacija paginacije

Razvijalci se uporabljajo za: relacijska baza podatkov - To je niz tabel, ki so medsebojno povezani s ključi. Taka preprosta zamisel, kot tabela, ki jo predstavlja množica istih tipov strani z istim imenom, vendar z različnimi indeksi, presega običajno idejo.

Toda kaj je čudno glede tega? Tabela je nabor zapisov, ki vsebujejo različne podatke glede na vrsto polj (stolpci, glava tabele). Omejitev poizvedbe MySQL se nanaša na tabelo "big_info" in izbere c 100000 postavk 24 vrstic za prikaz v brskalniku.

V tej odločitvi je v vzorec vključenih 100024 vrstic - to je dolgo. Ampak, če boste spremenili položaj in celotno tabelo "big_info" slikati nekaj sto tabel "big_info [0 ... 999]" 1000 zapisov, problem se pojavi le, ko so spodbudili MySQL "vrstni red, ki ga * mejna O, R", saj bo sortiranje izredno je težko.

Vendar pa ni mogoče samo s sortiranjem, ampak tudi s kakršno koli drugo operacijo na vseh zapisih z bazo podatkov nad tabelo nemogoče, kar predstavlja več tabel. Manjka indeks v tem kontekstu v MySQL-u.

Relacijski odnosi prevzemajo jasnost: obstaja baza, v tabelah so tabele v njej, stolpci in stolpci. No, še vedno obstajajo "losjoni": shranjeni postopki, sprožilci, pogoji in druge podrobnosti.

Lasten predpomnilnik in koncept pomembnosti

Ideja o "Yandex" - "termografski" je dobra ideja: termična karta klikov spletnih strani. To orodje v spektralni barvni raztopini kaže širjenje pomembnosti zanimanja obiskovalcev na "ozemlju" strani. Očitno bo kmalu prišlo do novega šolskega predmeta - geografije spletne strani: kje in kaj naj se postavi. Dober dodatek k splošni geografiji ...

Ta ideja, ki je bila prenesena na območje zapisov velike tabele zbirk podatkov, nam omogoča oblikovanje objektivne teze: ni vsega ozemlja evidenc povpraševanje in ne vedno.

Več obiskovalcev teče, več pravilnosti je za potrebe vzorca. Mejna vrednost MySQL se vedno izvaja točno in vedno iz določenega razloga. Zbiranje posebnih razlogov nikoli ne bo težko. Da se veže vsakemu posameznemu razlogu, mejna vrednost MySQL v vsakem posameznem primeru je trivialna naloga.

To ni organizacija po vsaki strani tabele v obliki več sto istih strani, temveč stožca povpraševanja po informacijah. Samo v primerih s smrtnim izidom ali ob vstopu na informativno intenzivno stran obiskovalcev se vzorči velika količina podatkov. V normalnem načinu - izberite mrk.

Predpomnilnik po meri rešuje težavo hitrosti na osnovni način: vzorec gre iz ključa "konkretni razlog" iz majhne tabele rezultatov zadnjega postopka vzorčenja iz ene velike tabele.

Sortiranje in druge dejavnosti na debelo

Problem velikih količin podatkov je omejen z delovanjem strojne in programske opreme. Danes je bila dosežena izjemna raven učinkovitosti, vendar se je obseg podatkov prav tako dramatično povečal.

Ko se hitrost in kakovost cest povečujeta, potreba po hitrem gibanju in takojšnji rešitvi problemov ustrezno narašča.

Enostavno razvrščanje, dodajanje zapisa ali iskanje podatkov, ki neposredno ali posredno vplivajo na vse zapise velike tabele, je možna zavora, zagotovljena izguba zmogljivosti.

Relacijska razmerja so predolgo imela palmo prvenstva, a danes ne nameravajo odstopiti: preprosto nihče ni. Druge možnosti za organiziranje podatkov, ki zagotavljajo takojšnjo navigacijo na veliko informacij, ni prišlo niti s super-vodjo industrije "Big Information" - Oracle. Toda Oracle je zagotovil dobre izkušnje in odlično znanje pri izvajanju SQL-jezika in njegovih narečij. Na funkcionalnem MySQL je je določil poseben odtis kakovosti.

Razvijalec lahko varno uporablja načrt MySQL-ovega omejitve za eno podatkovno tabelo in ima prost dostop do veleprodajnih operacij v tej veliki tabeli.

Naravno zaznavanje informacij

Oseba zaznava in procesira večinoma nezavedno ogromne količine informacij, ki niso dostopne najnaprednejšim orodjem Oracle. Ampak on morda ni še posebej ponosen na to. Oracle lahko preseli takšne količine podatkov in izvede takšno razvrščanje, za izvedbo katerih bo zahtevano več kot eno človeško življenje in ne v sto izvodih.

Vsakdo mora narediti svojo lastno stvar in storiti na najučinkovitejši možni način. Relacijski odnosi nikoli ne bodo umrli - podatki so neločljivi, njihov sestavni del. Toda pri uvajanju baz podatkov relacijskih odnosov nimajo semantike. Ključna organizacija, indeksi za dostop do zapisov ni občutek, ki omogoča hiter dostop do informacij.

Dosledni pomnilniške naprave in emulacijo asociativni dostop do informacij - pravi razlog za izgubo časa, ko dostopa veliko mizo za vzorec obvestila v skladu s svojo integriteto za operacije v skupini.

Informacijski objekti in naravna združenja

Oblikovalec se ne more izogniti zaporedju pri izvajanju operacij. Tako je urejen računalniški svet. Računalnik ima en procesor, multi-core in več-procesorske možnosti pa vseeno niso nevronska organizacija vzporedne obdelave informacij, ki jih uporablja človeško mišljenje.

Razvoj algoritma vedno privlači en proces, čeprav je razdeljen na več niti. Programiranje je še vedno na isti ravni, tudi ko je koda zgrajena v obliki sistema medsebojno povezanih predmetov, katerih primere same delujejo.

Vprašanje ni toliko kot struktura informacijskih sistemov v obliki neodvisnih predmetov, ampak v okolju, ki zagotavlja njihovo delovanje. Okolje je skladno, ne vzporedno.

Zaradi povečanja števila jeder in števila procesorjev v enem računalniku, tabličnem računalniku ali drugi napravi niso združljive računalniške naprave.

Ampak še vedno obstaja pot: vsaka konkretna aplikacija je vprašanje, na katerega morate najti hiter odgovor. Izbrati morate hitro izbiro (omejitev MySQL), z ostalimi funkcijami (MySQL by order, group by, join kjer) ne bo vplivala, tabela ne bo razdeljena na več enakih delov, posodobljeni podatki pa bodo dodani v postopke predpomnjenja takoj po njihovem posodabljanju, in ne takrat, ko jim pride "poseben razlog".

Jezik SQL je dober jezik, vendar če dodate združenja, bo to še boljše.