Vrste podatkov
Ker je razvoj računalniške tehnologije nenehno spremenil zamisel organizacije podatkov in njihove vloge. Računalnik lahko shranjuje velike količine podatkov in jih upravlja. Ker se posamezne podatkovne lastnosti ne upoštevajo, ko se uporabljajo zaradi svoje neuporabnosti, se nam zdi, da so podatki nekakšen abstraktni del realnosti. Na primer, v nekaterih šolah imamo na primer seznam napredka študentov, na seznamu smo izbrali nekaj študentov, o njem bo pisal svoj razred, pa tudi ocenjevanje, skoraj zagotovo ne bodo navajene njegove navade ali barve njegovih oči. To se zgodi tudi s podatki na računalniku. V vsakem primeru morate izbrati veliko podatkov, ki imajo resnične koristi za nas. Potem morate izbrati način predstavitve teh podatkov, kar je odvisno od zmogljivosti vaše programske opreme in računalnika.
Danes obstajajo različne vrste podatkov. Glede na stalni napredek v računalniški tehnologiji zdaj lahko uporabljate tako konvencionalne nestrukturirane podatke kot tudi najbolj zapletene vrste, pridobljene s kombinacijo najpreprostejših podatkov.
Podrobneje razmislimo o vrstah podatkov. V matematiki je običajno klasificirati različne vrednosti po vrsti, enako se zgodi pri programiranju. Vsaka funkcija, spremenljivka, konstanta ali izraz je določen tip. Katere so preproste vrste podatkov? Prvič, to so celoštevila, v katerih se lahko izvajajo običajne operacije, kot so dodajanje, delitev itd. V nasprotju s celi števili v aritmetiki imajo celo število v računalništvu svoje lastno paleto. Drugič, realne številke, preko katerega se lahko izvedejo iste operacije, vendar njihova natančnost ne bo presegala ene fiksne vrednosti. Tretjič, to so simbolični podatki, ki so naročeni in imajo svojo številčno kodo. Četrtič, to so nizne vrednosti, za katere je izvedljivo le postopek dodajanja. Petič, to so logični tipi podatkov, ki imajo vrednost "true" in "false", resnično in false. Končno, to so tipi po meri, ki lahko na primer vključujejo črke in številke v določenem uporabniškem obsegu.
Zgornje vrste podatkov, ki se imenujejo preproste, se lahko zlahka prepoznajo, ker izpolnjujejo pogoj: 1 ime - 1 vrednost. Zdaj bomo razumeli, kaj je strukturirane vrste podatkov. Določa jih razvijalec programa. Jasno je, da so ukrepi omejeni z zmogljivostmi enega ali drugega programskega jezika, v različnih jezikih pa možnosti strukturiranja ne sovpadajo, vendar so mnoge strukture standardizirane v skoraj vseh programskih jezikih. Takšne vrste podatkov so razvrščene glede na posamezne značilnosti: naročeno - neurejeno, homogeno - heterogeno, statično - dinamično, neposreden dostop - zaporedni dostop. Ti znaki so nasprotni samo v paru, zunaj pa se lahko kombinirajo. To vključuje zapise, datoteke, nizov, nizov, skladov in hierarhična organizacija podatkov. V nekaterih primerih programator lahko določi dinamično podatkovne strukture, in pomnilnik za njihovo shranjevanje se razporedi neposredno med delovanjem programa.
V našem času je postalo zelo priljubljeno objektivno programiranje, kar je popolnoma odpravilo konflikt med podatki in programom. Kot smo že videli, obstajajo različne vrste podatkov, katerih uporaba je odvisna le od trenutne situacije in željah same osebe. S podatki lahko opravljate različne operacije, imajo svoje enote predstavitve in merske enote. Ampak glavna stvar je, da brez njih ne bi sedeli zdaj na računalniku, tehnologije pa bi stojale mirno.
- Porazdeljene baze podatkov
- Baza podatkov je kompleksen sistem
- Zunanji računalniški pomnilnik
- Ustvarjanje podatkovne baze MySQL je del katerega koli spletnega mesta
- Soglasje k obdelavi osebnih podatkov: posebnosti uporabe zakonodaje
- Kakšni so podatki? Vrste podatkov
- Kakšna je oblika predstavitve iste vrste podatkov? Vrste informacij.
- DB je ... Vrste in lastnosti baze podatkov
- SQL Kje: metode in primere uporabe
- Predmet področja študije
- Kaj je zbirka podatkov in kje se lahko uporablja?
- Kako obnoviti podatke s trdega diska?
- Kako ustvariti bazo podatkov in kaj je SQL?
- Tehnologija odjemalec-strežnik
- Informacijski in informacijski procesi
- Struktura baze podatkov
- Statistična obdelava podatkov in njenih značilnosti
- Šifriranje podatkov kot potreben ukrep za zaščito vaših podatkov
- Katere vrste podatkovnih baz obstajajo danes?
- Kaj je obdelava podatkov?
- Splošni koncepti Access DBMS