Statistična obdelava podatkov in njenih značilnosti

Statistična obdelava podatkov ni mogoča brez njihovega naročanja, generalizacije in analize. Vse pridobljene rezultate je treba najprej prenesti v takšno obliko, da lahko iz njih izvlečejo največ koristnih informacij. Če je preveč podatkov, jih je treba združiti ali posplošiti.

Torej, za združevanje, je treba določiti norme, po katerih se bodo prejeli podatki razdelili. V tem primeru je izbrana metoda odvisna ne samo od vidnosti, temveč tudi od potencialne koristnosti pridobljenih informacij. Pravilno združeni rezultati raziskav so veliko bolj primerni za študij in analizo.

Statistične metode obdelava podatkov se lahko uporablja na številnih področjih človeške dejavnosti. Lahko jih razdelimo na tri glavne vrste:

1) univerzalne metode, ki se lahko uporabljajo brez upoštevanja področja uporabe;

2) metode za določena področja dejavnosti, vključene v študij realnih procesov ali pojavov;

3) metode za raziskovanje določenih podatkov.

Jasno je, bolj natančen način, s katerim se izvaja statistična obdelava podatkov, bolj učinkovita bo analiza specifičnega položaja. Če se prva metoda uporablja za znanstvene rezultate, katerih vrednost bo vrednotena le po splošnih znanstvenih merilih, se tretja metoda uporablja samo za reševanje določenih problemov na določenem področju.

Poleg splošnega poznavanja metod, s katerimi se obdelujejo podatki, je pomembno tudi vedeti, kako najbolje delati z dobljenimi rezultati. Statistična obdelava podatkov vključuje oblikovanje tabel ali grafov za prepoznavnost prejetih informacij.

V začetni fazi lahko informacije povzamemo v tabeli. Na primer, statistična obdelava eksperimentalnih podatkov, zapisanih v obliki tabele, omogoča raziskovalcem, da shranijo dodatne nepotrebne zapise o kazalnikih, merilnih vrednostih in dodatnih dejavnikih, ki vplivajo na potek eksperimenta. V tabelah je prikladno zapisovati ne le podatke izvedenega raziskovanja ali eksperimenta, temveč tudi povzeti vmesne in glavne rezultate. Res je, da bi jih pravilno zgradili, morate predhodno razmisliti o potrebnem številu vrstic in stolpcev in zapisati vse potrebne parametre.

Tabela je narejena preprosto na list papirja ali takoj vnesite podatke v računalnik. Druga možnost vam omogoča, da hitro razvrstite podatke, ki jih potrebujete, poiščite največjo ali, nasprotno, majhno vrednost, povzemite ali poiščite povprečna vrednost za izbrano skupino rezultatov.

Ne pozabite, da če pristojna statistična obdelava podatkov zahteva več tabel, jih je treba oštevilčiti in za vsakega pripraviti edinstveno ime.

Grafični način za snemanje podatkov je grafi. Vizualno prikazujejo razmerje med različnimi vrednostmi, kar olajša razumevanje rezultatov študije.

Poznavanje osnovnih načel izdelave tabel in grafov lahko hitro in učinkovito obdelate podatke.