Velikost vzorca je vzorčna metoda socioloških raziskav

Sociološke raziskave

V sociologiji se najpogosteje uporablja neprekinjena študija ali selektivna metoda. Njegove rezultate lahko razširimo na veliko število ljudi, ki se imenuje splošno.

Opredelitev in vrednost metode vzorčenja

Selektivna metoda je kvantitativni način izbire dela študiranih enot iz skupne mase, rezultati raziskave pa bodo veljali tudi za vsakega posameznika, ki v tem ni sodeloval.

Selektivna metoda je predmet znanstvenih raziskav in akademske discipline. Deluje kot sredstvo za pridobivanje zanesljivih informacij o prebivalstvu in pomaga pri ocenjevanju vseh njegovih parametrov. Pogoji za izbiro enot bodo posledično vplivali na statistično analizo rezultatov. Če se postopki vzorčenja izvajajo slabo, bo uporaba najbolj zanesljivih načinov obdelave zbranih podatkov neuporabna.

Ključni pojmi teorije izbire

Skupno prebivalstvo ki se imenuje odnos enot, glede na katere se oblikujejo zaključki študije vzorca. Ker lahko delujejo s prebivalci ene države, določenim krajem, delovnim kolektivom podjetja itd.

Vzorec (ali vzorec) je del splošne zbirke, ki je bil izbran z uporabo posebnih metod in meril. Na primer, v procesu oblikovanja se upoštevajo statistična merila.

Število posameznikov, vključenih v ta ali ta niz, se imenuje njen obseg. Toda to lahko izrazi ne le število ljudi, temveč tudi volilno mesto, ki ga naseljujejo točke, to pomeni, da so definitivno velike enote, vključno z opazovalnimi enotami. Toda to je že večstopenjsko vzorčenje.

Enota izbora je sestavni del splošne populacije, lahko so bodisi neposredno opazovalne enote (enostopenjsko vzorčenje) bodisi večje formacije.

Pomembna vloga pri pridobivanju zanesljivih rezultatov raziskav z uporabo metode vzorčenja je lastnost reprezentativnosti izbora. To je del splošnega prebivalstva, ki je postal anketir, v celoti znova navajati vse njene značilnosti. Vsako odstopanje velja za napako.

Faze uporabe metode vzorčenja

Vsaka empirična sociološke raziskave sestavljen iz stopenj. V primeru selektivne metode bo njihov naročilo urejen tako:

1. Oblikovanje vzorca: določitev splošnega nabora, izbirni postopki, obsegi so označeni.
2. Izvajanje projekta: med zbiranjem socioloških informacij anketiranci opravljajo vprašalnike, ki kažejo, kako so izbrani anketiranci.
3. Identifikacija in odprava napak reprezentativnosti.

Vrste vzorcev v sociologiji

Po določitvi splošne populacije raziskovalec nadaljuje s selektivnimi postopki. Lahko jih razdelimo na dve vrsti (merila):

1. Vloga verjetnostnih zakonov pri vzorčenju.
2. Število faz izbire.

Če se uporabi prvo merilo, se izbere naključna metoda vzorčenja in izbira brez naključnega izbora. Na podlagi slednjega lahko trdimo, da je vzorec lahko enostopenjski ali večstopenjski.

Vrste vzorcev se neposredno odražajo ne le v fazah priprave in izvajanja študije, temveč tudi na njenih rezultatih. Preden daste prednost eni izmed njih, morate razumeti vsebino konceptov.

Opredelitev "naključnih" v vsakdanji uporabi je postala popolnoma nasprotna matematiki. Takšna izbira se izvaja v skladu s strogimi pravili, ni dovoljeno odstopanje od njih, saj je pomembno zagotoviti, da ima vsaka enota splošnega prebivalstva enake možnosti, da se vključijo v vzorec. Če se ti pogoji ne upoštevajo, bo ta verjetnost drugačna.

Nasprotno pa je naključni vzorec razdeljen na:

• enostavno;
• mehanično (sistematično);
• vgnezdeni (serijski, grozd);
• stratificiran (tipičen ali regionaliziran).

Vsebina preprostega tipa

Enostavna metoda vzorčenja se izvaja z uporabo tabele naključnih števil. Na začetku je določena velikost vzorca - popoln seznam oštevilčenih anketirancev je vključen v splošno populacijo. Uporabite za izbiro posebnih tabel v matematičnih in statističnih publikacijah. Vsak drugačen od njih je prepovedan. Če je velikost vzorca trimestna številka, mora biti vsaka izbirna enota trimestna, in sicer od 001 do 790. Zadnja številka označuje skupno število ljudi. Študija bo vključevala tiste ljudi, ki jim je bila dodeljena številka v določenem obsegu, ki jih najdemo v tabeli.

Vsebina sistematičnega tipa

Sistematična izbira temelji na izračunih. Predčasno je sestavljen abecedni seznam vseh elementov splošne populacije, določen je korak in šele nato velikost vzorca. Formula za korak je naslednja:

N: n, kjer je N populacija in n je vzorec.

Na primer, 150 000: 5 000 = 30. Tako bo vsaka 30. oseba izbrala za sodelovanje v anketi.

Bistvo gnezdilnega tipa

Vzorci gnezda se uporabljajo v pogojih, če preiskovano populacijo sestavljajo majhne skupine naravnih skupin. V tem primeru je treba opozoriti, da se v prvem koraku določi število takih gnezd. Z uporabo tabele naključnih števil se izvede izbor in izvede se kontinuiran pregled vseh anketirancev v vsakem izbranem gnezdu. Ob istem času, bolj ko so sodelovali v študiji, je manjša povprečna napaka vzorčenja. Vendar pa je mogoče uporabiti takšno tehniko, pod pogojem, da je podobno značilnost v raziskanih gnezdih.

Bistvo stratificirane izbire

Stratificiran vzorec se razlikuje od prejšnjih, saj je pred izbiranjem splošna populacija razdeljena na sloje, to je homogene dele, ki imajo skupno značilnost. Na primer, stopnja izobrazbe, volilni preference, stopnja zadovoljstva z različnimi vidiki življenja. Najenostavnejša možnost je ločevanje oseb po spolu in starosti. Bistveno je, da se izbere tako, da se iz vsakega stratuma razdeli število oseb sorazmerno s skupnim številom.

Velikost vzorca v tem primeru je lahko manjša kot v primeru naključnega izbora, vendar bo reprezentativnost višja. Treba je priznati, da bo stratificirano vzorčenje v finančnih in informacijskih pogojih najdražje, gnezdenje pa je v tem pogledu najbolj donosno.

Naključno vzorčenje kvot

Obstaja tudi kvotni vzorec. To je edina vrsta ne-naključnih izbir, ki imajo matematično utemeljitev. Vzorec kvote je sestavljen iz enot, ki jih je treba predstaviti sorazmerno in ustrezati splošni populaciji. V tej obliki se izvaja namenska porazdelitev lastnosti. Če so med ocenjenimi lastnostmi mnenja, ocene ljudi, potem so kvote pogosto spol, starost, izobraževanje anketirancev.

V sociološki študiji obstajajo tudi dve metodi izbora: ponavljajoči in ponavljajoči se. Na prvi izbrani enoti se po pregledu vrne splošni populaciji, da bi še naprej sodelovala pri izboru. V drugi različici so anketiranci razvrščeni, kar povečuje možnosti, da se izberejo preostali člani splošnega prebivalstva.

Socialna znanstvenik Churchill GA razvili naslednje pravilo: velikost vzorca si morajo prizadevati zagotoviti vsaj 100 pripombe za primarno in sekundarno 20-50 za komponento razvrstitev. Treba je opozoriti, da je večina anketirancev v vzorcu, iz različnih razlogov ne morejo sodelovati v anketi ali celo opusti.

Metode za določanje velikosti vzorca

V socioloških raziskavah se uporabljajo takšne metode:

1. Samovoljno, to je, velikost vzorca se določi v 5-10% sestave splošne populacije.

2. Tradicionalna metoda izračuna temelji na rednih študijah, na primer enkrat letno s kritjem 600, 2 000 ali 2500 anketirancev.

3. Statistični podatki - je določiti zanesljivost informacij. Statistike kot znanost se ne razvijajo ločeno. Področja in področja raziskovanja aktivno sodelujejo na drugih sorodnih področjih: tehnični, gospodarski in humanitarni. Torej, njegove metode se uporabljajo v sociologiji, pri pripravi na ankete in zlasti pri določanju količine vzorcev. Statistika kot znanost ima obsežno metodološko osnovo.

4. Izdatki, v katerih je določen dovoljeni znesek izdatkov za raziskave.

5. Velikost vzorca je lahko enaka številu enot prebivalstva, nato pa bo študija neprekinjena. Ta pristop se uporablja v majhnih skupinah. Na primer, delovna sila, študentje itd.

Pred tem je bilo mogoče ugotoviti, da bi bil vzorec reprezentativen, če njegove značilnosti opisujejo lastnosti populacije z minimalno napako.

Ocena velikosti vzorca pred končnimi izračuni števila enot, ki bodo dodeljene od splošne populacije:

n = Npqt² : NΔ²_str + pqt², kjer je N število enot splošne populacije, p je delež zadevne lastnosti (q = 1 - p), t koeficient zaupanja P (določen iz posebne tabele), Δ_strJe napaka.

To je le en primer, kako se izračuna velikost vzorca. Formula se lahko razlikuje glede na pogoje in izbrana raziskovalna merila (na primer ponovitev ali ponavljajoče se vzorčenje).

Napake vzorčenja

Sociološke ankete prebivalstva temeljijo na uporabi ene od tipov vzorčenja, obravnavanih zgoraj. V vsakem primeru bi morala biti naloga vsakega raziskovalca, da oceni stopnjo natančnosti pridobljenih kazalnikov, to je, da je treba določiti, koliko odražajo značilnosti splošnega prebivalstva.

Napake vzorčenja je mogoče razdeliti na naključne in nezanesljive. Prva vrsta pomeni odstopanje vzorca od splošnega, kar se lahko izrazi z razliko v njihovih delnicah (povprečje) in ki je posledica samo neprekinjenega pregleda. In povsem naravno je, če se ta kazalnik zmanjša v ozadju povečanja števila anketiranih anketiranih.

To se imenuje sistematično odstopanje napake iz indeksa, ki ga odštejejo vzorec in splošni del in ki izhajajo iz neusklajenosti tehnik vzorčenja uveljavljenih pravil našel.

Te vrste napak so vključene v splošno napako vzorčenja. V študiji splošne populacije se lahko izvleče le en vzorec. Izračun največjega možnega odstopanja indeksa vzorca se lahko izvede s pomočjo posebne formule. Imenuje se mejna napaka vzorčenja. Obstaja tudi taka stvar kot povprečna napaka vzorčenja. To je standardno odstopanje vzorca od splošnega deleža.

Razlikuje se tudi naknadna (postexperienced) vrsta napake. Pomeni odstopanje selektivnih kazalnikov od splošnega deleža (povprečje). Izračuna se s primerjavo splošnega kazalnika, informacije o katerem so prišli iz zanesljivih virov in selektivnega, ki je bil ugotovljen med raziskavo. Ker so zanesljivi viri informacij pogosto oddelki osebja podjetij, državni statistični organi.

Obstaja tudi a priori napaka, ki je tudi odstopanje od vzorca in splošnih kazalnikov, kar se lahko izrazi z razliko v njihovih deležih in se lahko izračuna po posebni formuli.

V izobraževalnih študijah se najpogosteje pojavijo naslednje napake, povezane z izbiro anketirancev za raziskavo:

1. Selektivni nabori skupin, ki pripadajo različnim splošnim. Ko se uporabijo, se pripravijo statistični sklepi, ki se nanašajo na celoten vzorec. Očitno to ni sprejemljivo.

2. Organizacijske in finančne zmožnosti raziskovalca se pri upoštevanju vrst vzorcev ne upoštevajo, pri čemer je ena od njih prednostna.

3. Statistična merila strukture splošne populacije se v celoti ne uporabljajo za preprečevanje napak pri vzorčenju.

4. Zahteve za reprezentativnost izbire anketirancev v primerjalnih študijah se ne upoštevajo.

5. Navodila za anketarja je treba prilagoditi ob upoštevanju posebnosti sprejetega tipa izbora.

Narava udeležbe anketirancev v študiji je lahko odprta ali anonimna. To je treba upoštevati pri oblikovanju vzorca, ker udeleženci lahko odstopajo od pogojev, ki ne ustrezajo pogojem.