Reprezentativnost - kakšen je ta proces? Napaka reprezentacije

Pojma reprezentativnosti se pogosto srečujejo v statistično poročanje

Reprezentativnost - kaj je to?

Reprezentativnost odraža, kako izbrani predmeti ali deli ustrezajo vsebini in pomenu nabora podatkov, iz katerega so bili izbrani.

Druge opredelitve

Koncept reprezentativnosti se lahko razkrije v različnih kontekstih. Toda glede na njen pomen je reprezentativnost korespondenca lastnosti in lastnosti izbranih enot od celotne populacije, ki natančno odražajo značilnosti celotne celotne podatkovne zbirke kot celote.

Tudi reprezentativnost informacij je opredeljena kot zmožnost vzorčnih podatkov, da predstavijo parametre in lastnosti prebivalstva, ki so pomembne z vidika raziskave, ki se izvaja.

Reprezentativni vzorec

Načelo vzorčenja je izbrati najpomembnejše in natančno odražajoče lastnosti skupnega niza podatkov. Za to so uporabljene različne metode, ki omogočajo pridobivanje točnih rezultatov in splošno zamisel splošno prebivalstvo, z uporabo samo selektivnih materialov, ki opisujejo kakovost vseh podatkov.

Zato ni treba preučevati celotnega gradiva, vendar je dovolj, da se upošteva selektivna reprezentativnost. Kaj je to? To je vzorec posameznih podatkov, da bi dobili idejo o skupni množini informacij.

Odvisno od metode se razlikujejo kot verjetnostni in neverjetni. Verjetnost je vzorec, ki se proizvaja z izračunom najpomembnejših in zanimivih podatkov, ki so nato predstavniki splošnega prebivalstva. To je namerna izbira ali naključna izbira, vendar temelji na njegovi vsebini.

Neverjetno - to je ena od vrst naključnega vzorčenja, zbranih po načelu običajne loterije. V tem primeru se mnenje o tem, kdo je tak vzorec, ne upošteva. Uporablja se le slepa serija.

Verjetnostno vzorčenje

Verjetnostni vzorci so lahko tudi razdeljeni na več vrst:

• Eno najpreprostejših in najbolj razumljivih načel je nereprezentativni vzorec. Ta metoda se na primer pogosto uporablja pri izvajanju družbenih raziskav. V tem primeru udeleženci raziskave niso izbrani iz množice za kakršne koli posebne značilnosti, informacije pa pridobijo od prvih 50 ljudi, ki so sodelovali v njem.
• Namerni vzorci se razlikujejo po tem, da imajo številne zahteve in pogoje za izbiro, vendar se še vedno zanašajo na naključno naključje, ne pa na doseganje dobre statistike.
• Vzorčenje, ki temelji na kvotah, je še ena različica vzorca, ki ni verjeten, in se pogosto uporablja za preučevanje velikih sklopov podatkov. Veliko pogojev in normativov se uporablja za to. Izbrani so predmeti, ki bi jim morali ustrezati. To pomeni, da z uporabo primera socialnega raziskovanja lahko sklepamo, da bo opravljeno anketiranje 100 ljudi, vendar bo pri pripravi statističnega poročila upoštevano samo mnenje določenega števila ljudi, ki izpolnjujejo ustaljene zahteve.

Verjetnostni vzorci

Za verjetnostnega vzorčenja po ocenah številnih možnosti, ki bodo predmeti v vzorcu izpolnjujejo, med njimi številne načine, ki jih bodo izvolili natančno dejstva in podatke, ki se bodo predstavili kot reprezentativnosti vzorčnih podatkov. Takšni načini izračuna potrebnih podatkov so lahko:

• Enostavno naključno vzorčenje. Dejstvo je, da med izbranim segmentom popolnoma naključna loterija izbere želeno količino podatkov, ki bo reprezentativen vzorec.
• Sistematično in naključno vzorčenje omogoča zbiranje sistema za izračun potrebnih podatkov na podlagi naključno izbranega segmenta. Torej, če prvo naključno število, ki označuje številčno podatkov izbranimi iz splošne populacije, je 5, nato naslednja podatke, ki so izbrani je lahko, na primer, 15, 25, 35 in tako naprej. Ta primer jasno pojasnjuje, da lahko tudi naključna izbira temelji na sistematičnih izračunih potrebnih vhodnih podatkov.

Vzorec potrošnikov

Pomemben izbor je metoda, ki je sestavljena iz obravnave vsakega posameznega segmenta in na podlagi njene ocene se zbere sklop, ki odraža značilnosti in lastnosti skupne baze podatkov. Na ta način dobimo več podatkov, ki ustrezajo zahtevam reprezentativnega vzorca. Z lahkoto lahko izberete številne možnosti, ki ne bodo vključene v skupno število, ne da bi pri tem izgubili kakovost izbranih podatkov, ki predstavljajo celotno populacijo. Na ta način se določi reprezentativnost rezultatov raziskav.

Velikost vzorca

Ne zadnje vprašanje, ki bi ga bilo treba rešiti, je velikost vzorca reprezentativne zastopanosti prebivalstva. Velikost vzorca ni vedno odvisna od števila virov v populaciji. Vendar pa je reprezentativnost vzorčne populacije neposredno odvisna od tega, koliko segmentov je treba sčasoma razdeliti. Več takih segmentov, več podatkov je vključenih v učinkovitem vzorcu. Če rezultati zahtevajo splošen izraz in ne zahteva posebnosti, nato pa, v tem zaporedju, vzorec postane manjši, saj, ne da bi šli v podrobnosti, se informacije predstavljene bolj površno, kar pomeni, da je njena razlaga v skupni rabi.

Koncept napake reprezentativnosti

Napaka reprezentativnosti je specifična neskladnost med značilnostmi splošne populacije in vzorčnimi podatki. V vsakem vzorčenju je povsem nemogoče, da bi dobili natančne podatke, saj v celotnem študijskem populacija in vzorec predstavljal le del informacij in možnosti, medtem ko bolj podrobno študijo je možno le v študiji celotnega sklopa. Tako so nekatere napake in napake neizogibne.

Vrste napak

Obstajajo nekatere napake, ki nastanejo pri oblikovanju reprezentativnega vzorca:

• Sistematično.
• Naključno.
• Namerno.
• Nenamerno.
• Standard.
• Omejitev.

Osnova za pojav naključnih napak je lahko diskontinuirana narava študije celotne populacije. Običajno je naključna napaka reprezentativnosti majhne velikosti in značaja.

Sistematične napake se pojavijo, ko pride do kršitev pravil za izbiro podatkov iz skupne populacije.

Povprečna napaka je razlika med povprečnimi vrednostmi vzorca in glavno populacijo. Ni odvisen od števila enot v vzorcu. To je obratno sorazmerno velikost vzorca. Potem je večji volumen, manjši pomeni napake.

Mejna napaka je največja možna razlika med povprečnimi vrednostmi vzorca in celotno populacijo. Takšna napaka je označena kot največja možna napaka pod danimi pogoji za njihov videz.

Namerne in nenamerne napake reprezentativnosti

Napake pri pristranskosti podatkov so namerne in nenamerne.

Nato je razlog za pojav napačnih napak pristop k izbiri podatkov z metodo določanja trendov. Nenamerne napake se pojavijo tudi v fazi priprave selektivnega opazovanja, oblikovanja reprezentativnega vzorca. Da bi se izognili takšnim napakam, je treba ustvariti dobro osnovo za vzorčenje, ki je seznam izbirnih enot. V celoti mora biti v skladu s cilji vzorčenja in zanesljiv, ki zajema vse vidike študije.

Veljavnost, zanesljivost, reprezentativnost. Izračun napak

Izračun napake reprezentativnosti (Mm) aritmetične sredine (M).

Srednja kvadratna odstopanja: velikost vzorca (> 30).

Napaka reprezentacije (Mp) in relativna vrednost (P): velikost vzorca (n> 30).

Če je treba študirati populacijo, kjer je količina vzorca majhna in je manjša od 30 enot, se število opazovanj zmanjša za eno enoto.

Velikost napake je neposredno sorazmerna z velikostjo vzorca. Reprezentativnost informacij in izračun stopnje možnosti priprave točne napovedi odraža določeno velikost marginalne napake.

Reprezentativni sistemi

Ne samo v postopku ocenjevanja dobave informacij, temveč se uporablja reprezentativen vzorec, vendar oseba, ki prejema informacije, uporablja tudi reprezentativne sisteme. Tako možgani obdelujejo nekaj količina informacij, oblikovanje reprezentativnega vzorca celotnega toka informacij, da bi kakovostno in hitro ocenili predložene podatke in razumeli bistvo vprašanja. Odgovoriti na vprašanje: "Reprezentativnost - kaj je to?" - na lestvici človeške zavesti je precej preprosta. Za to možgani uporabljajo vso moč čutni organi, odvisno od vrste informacij, ki jih je treba izolirati od splošnega toka. Tako ločite:

• Vizualni reprezentacijski sistem, ki vključuje organe vizualne percepcije ocesa. Ljudje, ki pogosto uporabljajo tak sistem, se imenujejo vizualni elementi. S tem sistemom oseba obdeluje informacije, ki prihajajo v obliki slik.
• Sistem zvočnih predstavnikov. Glavni organ, ki se uporablja, je govorica. Ta sistem obdeluje informacije, ki so na voljo v obliki zvočnih datotek ali govora. Ljudje, ki bolje zaznajo informacije po ušesu, se imenujejo slušni aparati.
• Kinestetični predstavniški sistem je obdelava toka informacij, ki ga zaznava s pomočjo vohalnih in otipljivih kanalov.

• Digitalni predstavniški sistem se skupaj z drugimi uporablja kot sredstvo za pridobivanje informacij od zunaj. To je subjektivno-logično zaznavanje in razumevanje prejetih podatkov.

Torej, reprezentativnost - kaj je to? Enostavno vzorčenje nabora ali integralnega postopka pri obdelavi informacij? Nedvoumno je mogoče reči, da reprezentativnost v mnogih pogledih določa našo zaznavo pretokov podatkov, kar pomaga izolirati najpomembnejše in pomembnejše iz tega.