Koeficient concord: primer izračuna in formula. Kakšen je koeficient usklajenosti?

S strokovno oceno, na primer ocenjevanjem konkurenčnosti izdelkov, je potrebno, tako kot pri vsakem znanstvenem delu, obdelavo statističnih podatkov. Slednji se začne z opredelitvijo konsistentnosti mnenj strokovnjakov, katerih numerična izraznost je koordi- nančni rezultat.

Zakaj morate oceniti doslednost strokovnih mnenj?

Ta ocena je potrebna predvsem zato, ker se mnenja strokovnjakov močno razlikujejo glede parametrov, ki se vrednotijo. Na začetku se vrednotenje izvaja pri razvrščanju kazalcev in določanju določenega koeficienta pomembnosti (teže). Neusklajeno razvrstitev vodi k dejstvu, da bodo ti koeficienti statistično nezanesljivi. Mnenja strokovnjakov z zahtevanim številom (več kot 7-10) je treba razdeliti po običajnem pravu.

Koncept koeficienta skladnosti

No, potem. Skladnost je skladnost. Koeficient je brezmejna količina, ki označuje razmerje v splošnem primeru variance do največje variance. Te koncepte generaliziramo.

Razmerje soglasja je število od 0 do 1, kar kaže na konsistentnost strokovnih mnenj pri uvrščanju določenih nepremičnin. Bolj ko je ta vrednost enaka 0, se zdi, da je doslednost manjša. Če je ta koeficient manjši od 0,3, se mnenja strokovnjakov štejejo za neskladne. Pri ugotavljanju vrednosti koeficienta v razponu od 0,3 do 0,7 se konsistenca šteje za povprečno. Pri vrednosti, večji od 0,7, se domneva, da je konsistenca visoka.

Primeri uporabe

Pri izvajanju statistične študije so lahko okoliščine, v katerih predmet ni mogoče označiti z dvema sekvenc, ki so statistično obdelujejo s pomočjo razmerja konkordančno in več, da se ustrezno razvrščeni s pomočjo strokovnjakov, ki imajo enako stopnjo strokovnosti na določenem območju.

Usklajenost razvrstitev, ki jih izvajajo strokovnjaki, bi bilo treba določiti, da bi preverili hipotezo, da strokovnjaki proizvajajo relativno natančne meritve, ki vam omogoča, da ustvarite različne skupine v strokovnih skupinah, ki jih povzročajo predvsem zaradi človeških dejavnikov, predvsem kot razlike stališč, konceptov, različne znanstvene šole, narava poklicne dejavnosti in tako naprej.

Kratek opis metode razvrstitev. Njegove prednosti in slabosti

Uvrstitev uporablja metodo ran. Njeno bistvo leži v dejstvu, da je vsaka lastnost predmeta dodeljena svojemu posebnemu rangu. In vsak strokovnjak v strokovnem skupine, je ta stopnja ni označena sama, kar pomeni, da je treba za obdelavo teh podatkov, da bi ugotovili skladnost izvedenskega mnenja. Ta proces se opravi z izračunavanjem koordinata skladnosti.

Glavna prednost metode razvrščanja je enostavnost izvajanja.

Glavne slabosti metode so:

• majhno število rangiranih predmetov, saj če njihovo število presega 15-20, postane težko dodeliti objektivne ocene ocen;
• ki temelji na uporabi te metode, ostaja vprašanje, kako so preiskovani predmeti drug od drugega.

Pri uporabi te metode je treba upoštevati, da ocene temeljijo na morebitnem verjetnostnem modelu, zato jih je treba upoštevati previdno glede na obseg uporabe.

Uvrstil Kendall-jev Concordance Ratio

Uporablja se za določitev razmerja med količinskimi in kvalitativnimi značilnostmi, ki označujejo homogene predmete in se uvrstijo v skladu z enim samim načelom.

Opredelitev tega koeficienta se naredi s formulo:

t = 2S / (n (n-1)), kjer

S je vsota razlik med številom zaporedij in številom inverzij z drugo karakteristiko;

n je število opazovanj.

Algoritem za izračun:

• Vrednosti so razvrščene x v vrstnem redu zmanjšanja ali povečanja.
• Vrednosti na v vrstnem redu, v katerem ustrezajo količinam x.
• Za vsako zaporedno mesto na ugotovite, koliko višjih vrst je navedeno. Sestavljajo in izračunajo mero korespondence ranknih zaporedij z x in y.
• Podobno je tudi število vrst na z manjšimi vrednostmi, ki se prav tako povečajo.
• Zložite število vrst z višjimi vrednostmi in številom vrst z nižjimi vrednostmi, S.

Ta koeficient prikazuje razmerje med obema spremenljivkama in se v večini primerov imenuje Kendallov koeficient korelacije ranga. Takšen odnos je lahko grafično prikazan.

Določitev koeficienta

Kako je to storjeno? V primeru, da se je število dejavnikov uvrščen znake ali večje od 2, se uporablja stopnja skladnost, ki je, v bistvu, je več variant rang korelacija.

Bodite previdni. Izračun Skladnost koeficient, ki temelji na razmerju med vsoto kvadratov odklonov od povprečne čin čin vsoto kvadratov, pomnoženo z 12, na trgu strokovnjakov, pomnoženo s kocko razlike med številom predmetov in število predmetov.

Algoritem izračunavanja

Da bi razumeli, od kod prihaja številka 12 v števcu formule za izračun, si oglejmo algoritem za določanje.

Za vsako vrstico z uvrstitvijo določenega strokovnjaka se izračuna vsota vrst, kar je naključna vrednost.

Koeficient skladnosti je na splošno opredeljen kot razmerje ocene variance (D) do najvišje vrednosti ocene variance (D_max). Dovoli nam zaporedje formule za določanje teh količin.

kjer je r_Sre - ocena matematičnih pričakovanj;

m je število predmetov.

S temi formulami dodamo razmerje med D in D_max dobimo končno formulo za koordi- nantnost skladnosti:

Tu je m število strokovnjakov, n število predmetov.

Prva formula se uporablja za določitev koordinira skladnosti, če ni povezanih vrst. Druga formula se uporablja, če so na voljo pridruženi uvrstitvi.

Torej, izračun koordinira skladnosti je konec. Kaj je naslednje? Dobljeno vrednost se ocenjuje na pomenu uporabo koeficienta Pearsonovim ta koeficient pomnoži s številom strokovnjakov in s številom prostostnih stopenj (m-1). Dobljeni merilo je v primerjavi z tabelarični vrednosti in vrednot, ki presega prvi nad drugim, kaže na pomembnost testnega dejavnik.

V prisotnosti sorodnih vrst je izračun Pearsonovega merila nekoliko zapleten in se izvaja z naslednjim razmerjem: (12S) / (d (m²+m) - (1 / (m-1)) x (T_s1 +T_s2 +T_sn)

Primer:

Predpostavimo, da konkurenčna metoda oceni konkurenčnost masla, ki se prodaja v trgovini na drobno. Navajamo primer izračunavanja koordinata skladnosti. Pred ocenjevanjem konkurenčnosti je treba oceniti potrošniške lastnosti izdelka, ki sodelujejo pri vrednotenju. Recimo, da so takšne lastnosti naslednje: okus in vonj, doslednost in videz, barva, pakiranje in označevanje, vsebnost maščob, trgovsko ime, proizvajalec, cena.

Predpostavimo, da strokovno skupino sestavlja 7 strokovnjakov. Na sliki so prikazani rezultati razvrščanja teh lastnosti.

Povprečna vrednost r se izračuna kot aritmetična sredina in bo 31,5. Najti S povzemite kvadratke razlik med r_je in r povprečje, v skladu z zgoraj navedeno formulo in to količino določimo S je 1718.

Izračunamo koeficient skladnosti s formulo brez povezane vrstah (uvrstitev bi povezani, če ena in ista strokovnjak na različnih lastnosti za doseganje istega ranga).

Vrednost tega koeficienta bo 0,83. To kaže na močno soglasje med strokovnjaki.

Preverimo njen pomen s kriterijem Pearson:

7 x 0,83 x (8-1) = 40,7.

Merilo Pearsonove mize z 1% stopnjo pomembnosti je 18,5, pri 5% - 14,1. Oba števila sta manjši od izračunane vrednosti, zato je pri stopnji pomembnosti 1% izračunan koeficient skladnosti upoštevan kot pomemben.

Primer kaže preprostost in dostopnost izračuna za vsako osebo, ki pozna osnove matematičnih izračunov. Če jih želite poenostaviti, lahko uporabite obrazce za preglednice.

Na koncu

Tako koherentnost skladnosti kaže skladnost stališč več strokovnjakov. Nadalje je od 0 in bliže 1, bolj dogovorjena mnenja. Te koeficiente je treba potrditi z izračunom merila Pearson.