Kakšna je verjetnost dogodka? Pomagati študentom pri pripravi na UPORABO
Matematika je eden od najtežjih predmetov med šolskimi disciplinami. In vse bi bilo nič, če to ni bilo treba opraviti v enajstem razredu, in celo v obliki EGE. Ne samo, da je ta izpit pred nekaj leti odstranili del A, ki je le izbrati pravilen odgovor več na voljo, zato tudi verjetnost teorije dodali v učni načrt, in s tem v preskusih nastavitev.
Na srečo, čeprav je ta naloga le ena, vendar jo je še treba rešiti. Značilno je, da je izpit diplomanti skrbi, in znanje o tem, kako izračunati verjetnost dogodka, povsem odstopajo od njihovih glavah. Da bi se temu izognili, je treba to gradivo dobro obvladati v fazi priprave za USE.
Torej, kakšna je verjetnost dogodka? Ta koncept ima več definicij. Najpogosteje veljajo tako imenovane "klasične". Verjetnost pojava dogodka je razmerje med številom ugodnih rezultatov in številom vseh možnih: P = m / n.
Ta opredelitev vključuje naslednje lastnosti:
1. Če je dogodek zanesljiv, je njegova verjetnost enaka. V tem primeru bodo vsi rezultati ugodni.
2. Če je dogodek nemogoč, potem je njegova verjetnost nič. Za ta primer je značilno pomanjkanje ugodnih rezultatov.
3. Verjetnostna vrednost katere koli naključni dogodek leži v intervalu od nič do enega.
Toda poznavanje opredelitve in lastnosti pogosto ni dovolj za reševanje naloge na tej temi na Unified State Exam. Verjetnost dogodka se lahko včasih izračuna z dodatki in množilnimi teoremi. Kateri od njih veljajo, je odvisno od stanja težave. Tukaj je vse nekoliko bolj zapleteno, če pa želite in preudarnost, da se naučite tega gradiva, je povsem mogoče.
Če se zaradi enega preskusa istočasno ne pojavita dva dogodka, sta ti nezdružljivi. Njihova verjetnost se izračuna z dodatkom izreka:
P (A + B) = P (A) + P (B), kjer sta A in B nezdružljivi dogodki.
Verjetnost neodvisnih dogodkov se izračuna kot produkt ustreznih količin za vsakega od njih (iz množenja izreka). Ti so lahko na primer meta med snemanjem dveh pušk. Z drugimi besedami, neodvisni dogodki so tisti, katerih izidi med seboj niso odvisni.
Če so rezultati testov medsebojno povezani, se uporabi pogojna verjetnost. Dogodki se imenujejo odvisni.
Če želite izračunati verjetnost ene od njih, morate najprej izračunati, kaj je enako drugi. Torej, najprej določite, kateri dogodek ima za posledico drugega. Nato izračunajte svojo verjetnost. Verjamem, da je prišel ta dogodek, poiščite isto vrednost za drugo. Pogojna verjetnost v tem primeru se izračuna kot produkt prve prejete številke za drugo. Če obstaja več takšnih dogodkov, formula postane bolj zapletena, vendar tega ne bomo upoštevali, saj ne bo uporabna za UPORABO.
Vsako temo se lahko naučite, če razumete bistvo zadeve. Verjetnost dogodka ni nobena izjema. Za lažje reševanje težav iz tega dela matematike je treba logično razmišljati in poznati ustrezne definicije in formule, ki so opisani zgoraj. Potem ni preizkušnja za vas grozno!
- Dodajanje in množenje verjetnosti: primeri rešitev in teorije
- Določite negotovost ali Kako najti verjetnost
- Kakšno tveganje in kako ravnati z njo
- Primeri SWOT analize različnih vrst
- Kakšna je pogojna verjetnost in kako jo pravilno izračunati?
- Kdo je ustvarjalec knjig? Značilnosti zaslužka na stopnjah
- Glagoli lahko, morda. Uporaba in slovnične značilnosti
- Skrivnosti `VKontakte`: kako izbrisati dogodek?
- Kvote stavnic. Zmagovalci z visokimi kvotami
- Teorija verjetnosti. Verjetnost dogodka, naključni dogodki (teorija verjetnosti). Neodvisni in…
- Problem teorije verjetnosti z rešitvijo. Teorija verjetnosti za lutke
- Primer reševanja problemov v teoriji verjetnosti iz USE
- Temeljni koncept teorije verjetnosti. Zakoni teorije verjetnosti
- Stohastični model v gospodarstvu. Deterministični in stohastični modeli
- Posvetovanje - kaj je to? Vrste posvetovanj
- Pisarna stavb "Marathon": alternativni naslov, opis, stopnje, zaslužek
- Post-release je poročilo preteklega dogodka
- Matematično pričakovanje in varianca naključne spremenljivke
- Kumulacija je niz zavarovalnih tveganj
- Naključni dogodki: vrsta in verjetnost
- Preizkušanje statističnih hipotez: splošna logika