Preizkušanje statističnih hipotez: splošna logika

Hipoteze so eden najpomembnejših dejavnikov pri razvoju znanosti in doseganju tehničnega napredka. Nastajajo kot posledica opazovanja različnih pojavov in dejstev, je hipoteza v bistvu teoretična predpostavka. Pri poglobljeni študiji teh dejstev in pojavov postane potrebno preveriti hipotetične predpostavke. Vendar pa morajo metode, uporabljene za preizkušanje takih predpostavk, vsebovati znanstveno utemeljitev. Z drugimi besedami, to je rezultat opazovanj ali študij, ki temeljijo na uveljavljenih znanstvenih načelih.

Za določitev pravilnosti teoretične predpostavke obstaja statistični preizkus hipotez. Ta metoda vključuje uporabo statističnega merila, ki se prilega splošni logični shemi, ki vključuje iskanje določene vrste funkcije glede na rezultate raziskav ali opazovanj (kritične statistike). Ta preizkus statističnih domnev nam omogoča, da dokončno odločimo o pravilnosti teoretične predpostavke.

Postopek statistične analize pogosto spremlja potrebo po oblikovanju in preverjanju določene teoretične predpostavke o populacijah v preiskavi ali o vrednostih neodvisnih parametrov. Primerjava zgornje predpostavke z vzorčenjem, ki je na voljo, skupaj z oceno stopnje zanesljivosti izpeljave, pridobljene in izvedene z uporabo določenih statističnih meril, se imenuje preizkus statističnih hipotez.

Statistične hipoteze je treba razumeti kot različne vrste teoretičnih predpostavk o naravi in ​​distribucijskih parametrih nekaterih naključnih spremenljivk, ki jih je mogoče preskusiti, pri čemer se vodijo rezultati naključnih statističnih vzorcev. Z drugimi besedami, statistične hipoteze so predpostavke o lastnostih splošnih populacij, za preverjanje katerih lahko uporabimo podatke statističnega vzorca. Tako lahko preizkusimo hipotezo, da je povprečje splošno prebivalstvo in nekatere hipotetične razsežnosti.

Preverjanje statističnih hipotez, katerega pomen je potrditi ali zavrniti, na podlagi razpoložljivih statističnih podatkov, je teoretična predpostavka z minimalnim tveganjem napake ali napake, precej učinkovita in v metodologiji povpraševanja znanstvenih raziskav. Hipoteze testiramo v skladu s strogo določenimi pravili.

Vedno je treba zapomniti, da je preverjanje statističnih hipotez verjetnostne narave. Z uporabo te metode je mogoče v digitalnem (odstotnem) izrazu ugotoviti verjetnost, da bo prišlo do napačne odločitve ali napačnega zaključka pri interpretaciji rezultatov statistične študije pojava ali dogodka. Če je verjetnost napake ali napake zanemarljiva, se statistične zakonitosti, izračunane v študiji dejstva ali pojava, lahko uporabijo v praktične namene z rahlim tveganjem napake.