Matematična statistika za strokovnjake na različnih področjih
Matematična statistika je eden od glavnih delov te znanosti kot matematike in je industrija, ki preučuje metode in pravila za obdelavo določenih podatkov. Z drugimi besedami, raziskuje načine odkrivanja vzorcev, ki so značilni za velike skupine enakih predmetov, na podlagi njihove vzorčne raziskave.
Naloga tega oddelka je izdelati metode za ocenjevanje verjetnosti ali dokončno odločitev o naravi dogodkov v razvoju, na podlagi dobljenih rezultatov. Za opis podatkov uporabljamo tabele, diagrame in korelacijska polja. Verjetnostni modeli se redko uporabljajo.
Matematične statistike se uporabljajo na različnih področjih znanosti. Na primer, za gospodarstvo je pomembno obdelati informacije o homogenih sklopih pojavov in predmetov. Lahko so izdelki, ki jih izdelujejo industrija, osebje, podatki o dobičku itd. Glede na matematično naravo rezultatov opazovanj je mogoče izolirati statistiko številk, analizo funkcij in časovne vrste, objekti, ki niso numerični, večdimenzionalna analiza. Poleg tega menijo, da so splošne in posebne (povezane z obnovo odvisnosti, uporabo klasifikacij, selektivnimi študijami) naloge.
Avtorji nekaterih učbenikov verjamejo, da je teorija matematične statistike le del teorije verjetnosti, drugi pa, da je samostojna znanost z lastnimi cilji, nalogami in metodami. Vendar je v vsakem primeru njegova uporaba zelo obsežna.
Tako se v psihologiji uporabljajo najočitnejše matematične statistike. Njegova uporaba bo strokovnjaku omogočila pravilno utemeljitev načrti za poskus, najdejo razmerje med podatki, jih povzamejo, se izogibajo številnim logičnim napakam in veliko več. Treba je opozoriti, da je pogosto nemogoče izmeriti določen psihološki pojav ali osebnostno lastnost brez računskih postopkov. To kaže, da so osnove te znanosti potrebne. Z drugimi besedami, ga lahko imenujemo vir in osnova teorije verjetnosti.
Raziskovalna metoda, ki temelji na upoštevanju statističnih podatkov, se uporablja tudi na drugih področjih. Vendar pa je treba takoj opozoriti, da so njene značilnosti pri nanašanju na predmete drugačnega porekla vedno edinstvene. Zato, da se v eni znanosti združimo fizično ali socialno-ekonomska statistika ni smiselno. Splošne značilnosti te metode so izračun določenega števila predmetov, ki spadajo v določeno skupino, pa tudi študija porazdelitve kvantitativnih značilnosti in uporaba teorije verjetnosti za pridobitev določenih zaključkov.
Elementi matematične statistike se uporabljajo na področjih, kot so fizika, astronomija itd. Tu lahko upoštevamo vrednosti značilnosti in parametrov, hipoteze o sovpadanju kateregakoli značaja v dveh vzorcih, simetrijo porazdelitve in še veliko več.
Pomembno vlogo igra matematična statistika pri izvajanju vzorčne raziskave. Njihov cilj je običajno graditi ustrezne metode ocenjevanja in testne hipoteze. Trenutno je računalniška tehnologija v tej znanosti zelo pomembna. Omogočajo ne samo bistveno poenostavitev postopka izračuna, temveč tudi ustvarjanje simulacij simulacij za množenje vzorcev ali preučevanje primernosti rezultatov, pridobljenih v praksi.
Na splošno metode matematičnih statističnih podatkov pomagajo pripraviti dva zaključka: bodisi, da sprejmejo želeno presojo o naravi ali lastnostih podatkov, ki se preučujejo, in njihovih medsebojnih razmerjih ali da dokažejo, da dobljeni rezultati ne zadoščajo za sklepanje.
- Statistik je kdo? Socialna, gospodarska in pravna statistika
- Presežek, ki je tak. Vrednost opredelitve
- Korelacijska analiza kot orodje za gospodarske in statistične raziskave
- Korelacijsko-regresijska analiza in njegova široka uporaba v gospodarstvu
- Vloga predmeta `Matematična analiza` v višji povezavi šole
- Kaj je statistika in kakšen je njen pomen v sodobni družbi?
- Metode matematične statistike. Regresijska analiza
- Bistvo in vrste srednjih vrednosti v statistiki in načini njihovega izračunavanja. Vrste povprečnih…
- Metode znanstvenega znanja
- Matematične metode v psihologiji
- Sodobne metode raziskovanja v biologiji
- Osnove znanstvenih raziskav
- Ekonomsko-matematične metode in modeli
- Splošna teorija statistike: predmet in metoda
- Matematični model: faze načrtovanja
- Statistična metoda je laž ali objektivni podatki za odločanje?
- Matematične metode v ekonomiji
- EMM - ekonomsko in matematično modeliranje
- Preizkušanje statističnih hipotez: splošna logika
- Analitska metoda. Značilnosti
- Izraz "socialna statistika"