Kaj je razčlenjevanje: namen in logika

Razčlenjevanje je postalo posebno priljubljeno v zadnjem času, vendar se je njegova zamisel pojavila in se uporablja dolgo časa. Obdelava velikih količin podatkov, pri katerih vir ni formaliziran, algoritem pa je strogo fiksna, dejanska in priljubljena naloga.

Kaj je razčlenjevanje? Koncept je običajno povezan z internetom, avtomatizacija procesov obdelave informacij pa temelji na lokalnem programiranju. Porazdeljena obdelava informacij ne bi bila tako učinkovita, če ji pred tem ne bi sledila dolga obdobja teorije in prakse analize besedila.

Splošna ideja o razčlenjevanju

Program za razčlenjevanje se lahko izvaja v katerem koli programskem jeziku. Vir podatkov je:

• Internet;
• poseben seznam spletnih virov;
• prehod v lokalno omrežje;
• zbirka podatkov;
• skeniranega gradiva in še več.

Eden od dobrih orodij za reševanje težav pri razčlenjevanju je strežniško programiranje v jeziku PHP, XML, CSS, HTML in druge podobne oblike predstavitve podatkov so najbolj priljubljene in pogosto njihovi viri.

Rezultat razčlenjevanja, na primer:

• dinamika deviznega trga;
• ponudbe na borzi;
• podnebni podatki;
• posodobitve programske opreme;
• novice in dogodke na svetu in tako naprej.

Področje uporabe opredeljuje in napolni s konkretnim pomenom koncept, omogoča razumevanje, kaj je razčlenitev.

Učinek področja naloge na algoritem za analizo

Delo informacijskih sistemov na področju menjave je bistveno drugačno od dela sistema skladiščnega knjigovodstva. V prvem primeru je strogo specifičen, redko spremenljiv spekter virov in fiksni algoritem za pridobitev potrebnih podatkov. V drugem primeru morate prepoznati slike in pretvoriti grafične podatke v besedilo.

Očitno je, da je takšno razčlenitev v teh dveh primerih. Je bistveno drugačen:

• z razumevanjem prvotnega;
• z algoritmom njegove obdelave.

Zbiranje informacij o podnebju ne more voditi strogo opredeljen nabor virov. Na tem področju se razlikuje ne samo število možnosti za pridobitev začetnih informacij, temveč tudi verjetna sprememba logike razčlenjevanja.

Mnoga finančna mesta ali geografski viri (podnebje, vreme, napovedi) obiskovalcem ne nudijo lastnih strani, temveč možnost prenosa posodobljene količine informacij. Naloga je razčleniti datoteko. Pogosto ni dovolj, da vzamete nove vrstice, ki niso bile v prejšnjih prenosih.

Pogosto v novo naloženi datoteki vsebujejo spremembe v celotni vsebini. Pri pisanju učinkovitih programov razčlenjevanja se ta točka ne sme izključiti, tudi če je področje uporabe statično.

Analiza logike razčlenjevanja

V večini primerov programski program definira, kaj je razčlenjevanje. To lahko vpliva tudi na stranko. Pogosto ideje in algoritmi razvijalca, zlasti na ravni podjetja - to je resno znanje in poslovna skrivnost avtorja.

Če gledamo delo iskalnikov, ki so nekoč razčlenili prostornino interneta, zbirali informacije, ki nenehno izboljšujejo zbrane informacije, želijo ohraniti informacijski arzenal na sodobni in aktualni ravni, razumete, da vedno obstaja korespondenca:

• vir (ključna poizvedba);
• iskanje rezultata (odgovor na poizvedbo).

To je klasična razčlenjevalna formula, pod katero leži edinstven temelj. Algoritem razčlenjevanja je težko rešiti, vendar z analizo skupne ključne besede in primerjavo rezultatov rezultatov iskanja lahko določite ustrezno uporabo določenih orodij.

Glavno merilo vsakega informacijskega postopka: korespondenca naloge z dobljeno rešitvijo. Dober dodatek k rešitvi je njen pomen. Na vsakem spletnem viru na svojih straneh ni podatkov o datumu posodobitve informacij, ampak če primerjate prejšnje rezultate razčlenjevanja s trenutnim, lahko ugotovite, koliko posodobimo ta vir.

Dinamika razčlenjevanja meja

Kaj je razčlenjevanje, je razumljivo, če je namen zbiranja potrebnih informacij. Obstajajo merila, obstaja vrsta podatkovnih virov in cilj. Obstajajo lahko druga pojasnila pogojev problema in zamisli o želeni rešitvi.

Če uporabljate PHP v XML, CSS, HTML, potem ni nobenega problema. Ti jeziki za opis podatkov so strogo formalni in z ustrezno uporabo rednih izrazov omogočajo zanesljiv rezultat.

Če ustvarjalec virov, ki analizira, spremeni strukturo strani, doda opise ali nove oznake, zahtevane informacije ne spadajo več pod napisani regularni izraz, rezultat pa bo vključeval netočen izbor.

Razširitve meje razčlenjevenja je možno razširiti, da bi zajele več informacij in nato izboljšale pridobljene podatke ali omejile meje iskanja in dobili vsaj informacije. V prvem primeru morate preiti na dodatne stroške filtriranja dobljenega vzorca, v drugem primeru pa je preprosto zamuditi nekaj pomembnega.

Najboljša rešitev bo formalizacija ciljnih informacij, ne le glede na pričakovano vsebino in označeno okolje, temveč v kontekstu prvega in dinamike drugega. Če povzamemo izkušnje označenega okolja z zahtevano vsebino, je mogoče dovolj natančno določiti meje položaja želenega, ne da bi imeli velik vzorec presežka in ne izgubili pomembnega.