Strokovni sistemi

Zdravstveni strokovni sistemi - to je najnovejša manifestacija umetne inteligence, ki je od leta 1970 postala znana človeštvu. Lahko rečemo, da gre za računalniški program, ki z obdelavo razpoložljivih podatkov nadomešča strokovnjaka s področja medicine, diagnoze.

Opisana tehnologija temelji le na primerjavi določenih podatkov in norm, izvaja računsko formulo določenih komponent in s tem dobi rezultat - diagnozo.

Treba je opozoriti, da so strokovni sistemi nepopolni model, ki ne upošteva številnih dejavnikov, zaradi katerih napak lahko nastane pri oblikovanju končnega rezultata.

Ta program lahko deluje v dveh glavnih načinih: vnos in obdelava podatkov (ali svetovanje). V prvem primeru zdravnik vnese neposredne podatke o bolniku, rezultate testov in pregledov, strokovna mnenja. Ta režim uporabljajo mnogi za shranjevanje informacij in njeno hitro reprodukcijo. Ta funkcija je primerna za zdravnika, saj lahko ob pravem času primerjate rezultate vseh testov in s tem opazujete dinamiko bolezni.

Strokovni sistemi v načinu posvetovanja so "dialog" med zdravnikom in strojem. V tem načinu lahko dobite možen seznam bolezni, primeren za vse simptome, ki so na voljo bolniku. To zelo olajša nalogo zdravnika in vam omogoča hitro diagnosticiranje. V komunikacijskem načinu sistem prikazuje, kateri pregledi so nezadostni in katere preskuse je treba ponoviti. Zdravnik primerja vse podatke s pritožbami bolnika in njegovo anamnezo, kar povzroči diagnozo.

V medicini obstajajo programi ES-imeniki, ki v skladu z nekaterimi zahtevami dajejo zdravniku informacije. Pogosto je to dovolj za določitev taktike zdravljenja in upravljanja pacienta.

Strokovni sistemi imajo eno izmed glavnih razlik v skupnih sistemih za obdelavo podatkov: simbolni ali simbolični znak, ne pa numerični. Umetna inteligenca sploh ni namenjena uničevanju tradicionalnega pristopa v medicini, temveč tudi obratno. Do sedaj so vse sile namenjene zagotavljanju najmočnejših povezav med novimi tehnologijami in zdravstvenimi delavci.

Strokovni sistemi v medicini so usmerjeni v reševanje najtežjih problemov, pri zdravljenju najzahtevnejših bolnikov in pri iskanju najbolj skritih bolezni. Tesna interakcija in sposobnost pravilnega interpretiranja podatkov, pridobljenih s pomočjo umetne inteligence, bodo omogočili, da bo zdravilo naredilo korak naprej, mogoče je najti zdravljenje za prej brezupne bolezni.

Takšna moč novih tehnologij je posledica sposobnosti, da vlagajo vanje največje količina informacij, ki se ne more spomniti človeški možgani. Skladno s tem lahko računalnik na podlagi vseh podatkov veliko hitreje najde številne bolezni, ki so primerne za obstoječe simptome, kot jih oseba lahko naredi.

Strokovni sistemi so sposobni razumno in natančno razlagati, ob upoštevanju razpoložljivih podatkov. Naloga zdravnika v tej situaciji je, da te podatke primerjamo s posebnim posameznim položajem in sklepamo.

Značilnosti ES:

• natančnost;
• hitrost;
• omejeno na določeno območje ali strukturo;
• odvisnost od vgrajenih informacij;
• ustvarjanje logične podatkovne verige;
• sposobnost korelacije velike količine podatkov.

Na žalost se v praksi praktično ne uporabljajo ti sistemi. Uporabljajo se v laboratorijski diagnostiki za štetje podatkov in za shranjevanje informacij. Lahko rečemo, da razvite države vedno bolj spodbujajo ta sistem dela, nekateri diagnostični oddelki, ki so opremljeni z ES za praktične dejavnosti (predvsem kardiološke), so že bili vzpostavljeni.