Razvrsti po izbiri
Eden pomembnih načinov dela s podatki je razvrščanje. Njegova uporaba ne le pospeši, temveč tudi bistveno olajša potrebno in pomembno na področju programskega procesa. Ozko čiščenje tega koncepta v okolje programerjev pomeni naročilo zapisov v bazi podatkov.
Metode razvrščanja so pomembne za ta dan, čeprav je tehnični napredek dopolnjen s sodobnimi načini dela računalniška tehnologija. Znanstvenik D. Knuth, znan v svojem polju, trdi, da je skoraj polovica časa pri delu pri obdelavi podatkov zasedena, da jih razvrsti. Opozarja na tri razloge, ki pojasnjujejo ta potek dogodkov:
- Sortiranje po izbiri in druge metode se zelo pogosto uporabljajo.
- Njegov algoritem se pogosto uporablja brez posebnih potreb.
- Za reševanje določenih nalog se uporablja nepopoln model.
Da bi pospešili proces obdelave podatkov, je najprej treba najti rešitev za te probleme. Programatorji poskušajo ustvariti strukturo, ki bi po potrebi lahko uporabljala algoritme. Če je ustvarjen, se bo delo z veliko količino podatkov znatno pospešilo in se bo zgodilo znatno varčevanje z računalniškimi viri. Toda doslej se to ni zgodilo, preučili pa bomo tudi metode razvrščanja, ki obstajajo do danes.
Vsi so razdeljeni na notranje ali zunanje. Bistvo prve metode je, da so vsi zapisi, ki so razvrščeni, nameščeni v RAM-u naprave. Toda, če se to ne zgodi, so potrebni zunanji procesi razvrščanja, pogosto pa so zgrajeni na prvih omenjenih metodah z le manjši dodatki.
Sortiranje po izbiri, o katerem bomo razpravljali, se nanaša na interno. Pri tem je treba podrobneje obdržati, saj ta metoda obdelave omogoča bolj prilagodljivo in donosno razvrščanje. Vse njegove metode so razdeljene v 4 glavne skupine:
- Sortiranje z vložki.
- Obdelava podatkov s štetjem.
- Postopek izmenjave.
- Razvrsti po izbiri.
Treba je opozoriti, da med njimi ni jasnih razlik, so tesno prepleteni in zelo podobni. To povzroča določeno povezavo pri svojem delu. Najenostavnejši primer obdelave podatkov je sortiranje s štetjem. To je osnova za druge, toda do danes se uporablja zelo redko. Druga metoda - vstavljanje - je bolj pomembno. Njegova ideja je, da je poseben ključ, ki ga obravnavamo, postavljen na dodeljenem mestu. Ampak tukaj obstajajo številne neprijetnosti, kar se negativno odraža v delu številnih zapisov. Mnoge zelo produktivne metode obdelave podatkov so prisotne pri sortiranju. Najbolj priljubljena in vizualna v tej skupini je tako imenovana metoda bubble. Delo v njej temelji na naslednjem algoritmu: primerjava zaporednih zapisov se izvaja zaporedno in, če je vrednost prvega večja, preprosto spremenijo mesta. Tak postopek se nadaljuje do popolnega naročanja.
In končno, eden od najpomembnejših, vendar hkrati nezapletenih načinov obdelave podatkovnih baz je sortiranje po izbiri. Kot je bilo že omenjeno, pripada skupini notranjih in na njej je mogoče povezati več vrst. Bistvo metode je izbira in več, enega elementa. Dejanja se izvajajo v naslednjem vrstnem redu: izbran je najmanjši element s seznama, nato ga pošljemo na izhodno območje, njegovo vrednost pa nadomešča več kot vse ostale. Zaporedje dejanj se ponovi, dokler niso vsi podatki na seznamu popolnoma izbrani.
Precej je jasno, da bo izvajanje algoritma zahtevalo vidnost vseh elementov in poleg tega tudi področje za podatke. In tu je najbolj naraven način - to sortiranje je preprosta izbira, to je, razdelitev seznama na več. Z njim morate izbrati najmanjši element matrike in ga zamenjati s prvim. Nad drugimi elementi, ki so ostali, se takšne manipulacije ponovno izvajajo do popolne skladnosti.
Soglasje k obdelavi osebnih podatkov: posebnosti uporabe zakonodaje
Kakšni so podatki? Vrste podatkov
Sortiranje v programu Excel. Delo v Excelu. Excel v primerih
Java nizi nizov. Razvrščanje matrike v Java. Dvodimenzionalna Java matrika
Načini razvrščanja v programiranju: sortiranje po `bubble`
Korelacijsko-regresijska analiza in njegova široka uporaba v gospodarstvu
Kako je SQL razvrščen?
Razvrsti mehurček enodimenzionalne matrike: algoritem, programska koda v jeziku C
Uporaba indeksa (jаvascript) pri delu z nizi in nizi
Izbriši stavko Izbriši MySQL
Glavne metode znanstvenih spoznanj v filozofiji
Matematična statistika za strokovnjake na različnih področjih
Hierarhični model podatkov
Priljubljeni načini za razvrščanje elementov matrike: sortiranje z vstavki in uporabo ključa
Spajanje: opis delovanja algoritma in razlike med drugimi vrstami naročanja podatkov
Upravljanje komuniciranja v organizaciji: značilnosti in glavna vsebina
Statistična obdelava podatkov in njenih značilnosti
Avtomatizirano delovno mesto - sodobna metoda optimizacije delovnega procesa
Avtomatizirajte delovno mesto - ustvarite udobno okolje za zaposlene
Algoritmi za sortiranje, kakršni so
Šifriranje podatkov kot potreben ukrep za zaščito vaših podatkov