Računalniški model je ... Koncept, ustvarjanje in primeri uporabe računalniških modelov

Računalniški model je naravno. Računalniško modeliranje se uporablja povsod, zaradi česar je oblikovanje in izdelava realnih sistemov, strojev, mehanizmov, izdelkov, izdelkov ekonomičen, praktičen in učinkovit. Rezultat vedno presega pričakovanja, ki so bila predhodno oblikovana.

Človek je zmeraj zgradil modele, vendar so z razvojem računalniške tehnologije matematične, računske in programske metode postavile ideje in tehnologije modeliranja na izjemno višino, široko paleto svojih aplikacij: od primitivno-tehnične ravni do ravni visoke umetnosti in ustvarjalnosti.

Računalniški model ni le naprednejša vesoljska ladja ali konceptualni sistem za razumevanje javne zavesti, temveč tudi prava priložnost za oceno podnebnih sprememb na planetu ali določitev posledic padca kometa v nekaj sto letih.

Tehnično modeliranje

Danes nekaj strokovnjakov ne ve, kaj je "Autocad". Natečaj za ta program že naredi ducat bolj naprednih rešitev.

Modeliranje sodobnega letala ali kolesa v končni analizi ne zahteva samo avtomatizacije proizvodnje risbe in priprave dokumentacije. Program modeliranja je obvezen, da naredi tehnični del: izdelava risb in dokumentacije je temelj.

Program prav tako zahteva, da se v realnem času prikaže pravi izdelek v tridimenzionalnem prostoru: med letom, prometom, med uporabo, vključno z verjetnimi nesrečami, zamenjavo energije, negativnim vplivom človeka ali narave, korozijo, vplivi podnebja ali drugimi okoliščinami.

Sistemsko modeliranje

Strojni model, izdelki, transporterji so sistemi, vendar so sistemi jasne strukture in vsebine, že izvedeni enkrat. Za vsakega so izkušnje, znanje in primeri uporabe računalniških modelov.

Tehnična realnost je isti sistem kot sistem odnosov v družbi, sistem oglaševalskih akcij, model človeške psihe ali njenega obtočilnega sistema.

Na primer, zanesljivo diagnozo bolezni danes lahko dobimo kot:

• rezultat pristojnega zdravniškega dejanja;
• izhod računalniškega programa, ki je zgradil model bolnikovega stanja.

Ti dve možnosti vse bolj vodita do enakega rezultata.

Oseba živi v svetu sistemov in ti sistemi zahtevajo odločitve, za katere so potrebni začetni podatki: razumevanje in zaznavanje okoliške resničnosti. Brez modeliranja je nemogoče razumeti naravo sistemov in sprejeti odločitev.

Le računalniški matematični model omogoča ovrednotenje objektivnosti in ravni razumevanja prvotnega sistema ter postopno prinaša ustvarjeno virtualno sliko v izvirnik.

Abstrakcija pri modeliranju

Računalniški modeli in modeliranje je zelo obetavno in dinamično razvijajoče se področje tehnologije. Tukaj so visokotehnološke rešitve običajni (navadni, dnevni) dogodki, možnosti modelov in modeliranja pa presenijo kakršno koli prefinjeno domišljijo.

Vendar pa do abstraktnega modeliranja sistema oseba še ni dosegla. Primeri uporabe računalniških modelov so resnični primeri realnih sistemov. Za vsako smer modeliranja za vsak tip modela, vsak tip izdelka, transporterja itd. V meniju programa je ločen program ali poseben element, ki omogoča modeliranje v relativno širokem spektru sistemov.

Sama programska oprema je model. Rezultat dela programerja je vedno model. Slab program ali dobro, vendar je vedno model za reševanje določenega problema, ki prejme izvirne podatke in tvori rezultat.

Klasično programiranje - klasični modeli, brez abstrakcije: natančna težava brez možnosti dinamike po zaključku njegovega razvoja. To je kot pravi stroj, pravi izdelek, kateri koli izdelek s trdimi kvantitativnimi in kvalitativnimi lastnostmi: narediti - uporabiti na dosegu, vendar nič več, kot je bilo storjeno.

Objektno usmerjeno programiranje je sistemski model z zahtevkom za abstrakcijo in dinamiko strukture in lastnosti, to je z usmeritvijo k ustvarjanju dinamičnega modela, ki določa njegov namen v okolju aplikacij ali naloge, ki se rešuje.

Tukaj model lahko "živi", potem ko je na področju uporabe sam, brez svojega avtorja (avtorja) in bo samostojno "sodeloval" z uporabniki.

Modeliranje: bistvo procesa

Koncept računalniškega modela danes predstavljajo različne različice mnenj, vendar se vsi strinjajo s tem to je rezultat delo programa in v kontekstu: model je enak rezultatu delovanja strokovnjaka, ki dela v določenem simulacijskem okolju programa.

Obstajajo tri vrste modelov: kognitivni, pragmatični in instrumentalni.

V prvem primeru je modelski vidik najbolj izražen kot želja po pridobitvi modela v obliki utelešenja znanja, poznavanja teorije, globalnega procesa. Pragmatični model - daje idejo praktičnih akcij, delavca, sistema vodenja proizvodnje, izdelka, strojnega orodja. Tretjo možnost razumemo kot okolje za gradnjo, analizo in testiranje vseh modelov na splošno.

Običajno je računalniško modeliranje dejavnost strokovnjaka pri gradnji in raziskovanju materiala ali idealnega (virtualnega) predmeta, ki nadomešča sistem, ki se preiskuje, vendar ustrezno odraža njegove bistvene vidike, kvalitativne in kvantitativne značilnosti.

Raznolikost vrst simuliranih sistemov

Na področju modeliranja, tako kot na vseh mejah visokih tehnologij, znanosti, tehnologije in programiranja, obstaja veliko mnenj o razvrstitvi in ​​opredelitvi vrste raznolikosti simuliranih sistemov.

Toda v enem se strokovnjaki in strokovnjaki vedno zbližujejo: vrste računalniških modelov se lahko določijo z objektivnimi trenutki:

• čas;
• metoda predstavitve;
• narava simulirane stranke;
• raven negotovosti;
• izvajanje.

Časovni trenutek sta statični in dinamični modeli. Prvi lahko določimo, kolikor je potrebno, vendar se razvijajo dinamični modeli in se v vsakem trenutku razlikujejo. Metoda predstavitve se navadno razume kot ločena ali neprekinjena. Narava simulirane strani je informativna, strukturna ali funkcionalna (kibernetska).

Uvedba parametrov negotovosti v modelirani sistem je v mnogih primerih ne samo utemeljena, ampak tudi posledica znanstvenega napredka na sorodnih področjih znanja. Na primer, izgradnja podnebnega modela v določeni geografski regiji ne bo resnična brez številnih stohastičnih dejavnikov.

Moderna orodja za modeliranje

Modeliranje danes je ogromna izkušnja mnogih desetletij razvoja računalniške industrije, ki je v obliki algoritmov in programov predstavljala več stoletij modeliranja na splošno in še posebej matematičnega modeliranja.

Priljubljeno programsko opremo predstavlja majhna družina znanih izdelkov: AutoCAD, 3D Max, Wings 3D, Blender 3D, SketchUp. Na podlagi teh izdelkov obstaja veliko posebnih izvedb.

Poleg znanega je pomemben zasebni trg, na primer geografski, kartografski, geodetski - trg filmske in video industrije, ki ga predstavlja veliko število malo znanih programskih izdelkov. Družine GeoSoft, TEPLOV, Houdini in drugi na svojem področju pristojnosti so malo slabše kakovosti, uporabnosti in učinkovitosti.

Pri izbiri najboljšega programskega orodja je najboljša rešitev oceniti področje predlaganega modeliranja, okolje prihodnjega modela. To bo določilo potrebna orodja.

Majhni in ustvarjalni modeli

Čeprav se je pri oblikovanju sodobnega letalskega, športnega ali vesoljskega vozila, ostalo "malo kreativnosti", je programiranje in organizacija poslovnih procesov postalo predmet pozornosti in cilj za najdražje in zapletene modelne procese.

Sodobno poslovanje ni samo na stotine zaposlenih, del opreme, temveč tudi na tisoče proizvodnih in družbenih vezi znotraj podjetja in zunaj nje. To je povsem nova in neraziskana usmeritev: tehnologije v oblaku, organizacija privilegiranega dostopa, zaščita pred zlonamernimi napadi, nezakonita ravnanja zaposlenega.

Sodobno programiranje je postalo preveč zapleteno in postalo črna škatla posebne vrste in živi svoje življenje. Programski izdelek, ki ga je ustvarila ena ekipa razvijalcev, je namenjena modeliranju in študiju za drugo podjetje za razvijalce.

Avtoritativni primer

Lahko si predstavljate sistem Windows ali družino Linux kot predmet modeliranja in pridobite nekoga, da zgradi primerne modele. Praktični pomen je tako nizek, da je ceneje preprosto delati in ne upoštevati pomanjkljivosti teh sistemov. Njihov razvijalec ima svojo idejo o poteku razvoja, ki jo potrebuje, in ga ne bo izklopil.

V zvezi z bazami podatkov in dinamiko njihovega razvoja lahko rečemo nasprotno. Oracle je veliko podjetje. Veliko idej, na tisoče razvijalcev, na stotine tisoč, izpopolnjene, rešitve.

Toda Oracle je predvsem temelj in močan vzrok za modeliranje in se zdi, da bodo naložbe v ta proces imele neverjeten zaslužek.

Oracle je od samega začetka na vodilnih vodilih in ni bil nič slabši od nikogar na področju ustvarjanja baz podatkov, zagotavljanja odgovornega odnosa do informacij, zaščite, selitve, shranjevanja itd. Vse, kar je potrebno za opravljanje informacijskih nalog, je Oracle.

Nazaj Oracle

Naložbe in delo najboljših razvijalcev za reševanje dejanskega problema sta objektivna potreba. Dejanske težave že desetletja svojega vodenja Oracle je izvedel na stotine, implementacije in posodobitve pa na tisoče.

Obseg informacij v kontekstu računalniških aplikacij od 80. let se še ni spremenil. Konceptualno, baze podatkov začetka računalniške dobe in danes so dvojčka bratje z razliko v ravni varnosti in realizirane funkcionalnosti.

Da bi dosegli sedanjo raven "varnosti in implementirane funkcionalnosti", je Oracle izvedel zlasti:

• združljivost velikih tokov heterogenih informacijsko-
• migracije in preoblikovanje podatkov,
• testiranje in testiranje aplikacij-
• splošna relacijska funkcija univerzalnega dostopa-
• migracija podatkov / strokovnjakov -
• preoblikovanje temeljnih temeljev korporacijskih podatkovnih baz v porazdeljeno okolje za internetno okolje,
• maksimalna integracija, agregatorji, sistematizacija-
• določitev spektra izvedljivosti, odpravo duplikativnih procesov.

To je le majhen del tistih, ki izdelujejo večnamenski opis operacijskih programskih izdelkov podjetja Oracle. Dejansko je paleta proizvedenih rešitev veliko širša in močnejša. Vsi so opremljeni z Oracle podporo in na tisoče kvalificiranih strokovnjakov.

Model dohodka

Če se je v 80 letih Oracle lotil modeliranja in ne konkretne krepitve zmogljivosti v obliki resničnih in celovitih rešitev, bi se položaj razvil bistveno drugače. Na splošno oseba ali podjetje iz računalniškega informacijskega sistema ne potrebuje veliko. Tukaj študija računalniškega modela ni zanimiva.

Vedno je treba dobiti samo rešitev problema. Kako bo ta rešitev prejeta, potrošnik nikoli ne briga. On se ni zanimivo vedeti, kaj je migracija podatkov ali kako izvesti kodo za preizkus vloge, da bi bilo delo na vse vrste podatkov, in v nujnih primerih lahko tiho obvešča, namesto da delaš blue screen ali visi tiho.

Za nadaljnje modeliranje naslednjega programskega pomena in ne z vlaganjem v drugega strokovnjaka, ki bo dal svoj um in znanje ustvariti naslednji del kode, lahko dosežete več.

Vsakdo, najboljši specialist je najprej statična koda, to je fiksiranje najboljšega znanja v obliki spomenika avtorju. To je šifra. Rezultat najboljšega dela se ne razvija, vendar za njegov razvoj potrebujejo nove razvijalce, nove avtorje.

Verjetnost uresničevanja modela prihodkov

Razvijalci in področje informacijskih tehnologij na splošno so prenehali uporabljati za dinamiko znanja in umetne inteligence z navdušenjem, ki je spremljala val zanimanja preteklih letih.

Formalno, mnogi povezujejo svoje izdelke ali področja dela s temo umetne inteligence, ki pa je v resnici, ki se ukvarjajo s izvajanje dobro opredeljenih algoritmi, oblak rešitve, pripisujejo velik pomen za varnost in zaščito pred vsemi vrstami groženj.

Medtem je računalniški model dinamika. Računalniško modeliranje je njene posledice. Ta objektivna okoliščina še ni bila preklicana. Sploh ni mogoče odpovedati. Primer Oracle ne bi mogel biti boljši in demonstracije drugih kaže, kako zamudno, drago in neučinkovito, da se ukvarjajo s prisilno simulacijo, ko gre za dejansko izgradnjo delovne modele dela več tisoč strokovnjakov, ne pa avtomatično pomeni večji del načrtovanega informacijskega sistema - model dinamike na pravi praksi!