Kako izgleda prenosna matrika? Njene lastnosti in definicije
V višji matematiki se proučuje takšen koncept kot prenesena matrika. Treba je omeniti: veliko ljudi meni, da je to precej zapletena tema, ki je ni mogoče obvladati. Vendar to ni tako. Da bi natančno razumeli, kako je tako enostavno delovanje opravljeno, je potrebno le malo spoznati osnovni koncept - matriko. Vsak učenec lahko razume temo, če si vzame čas, da ga preuči.
Kaj je matrika?
Matrike v matematiki so precej pogoste. Treba je opozoriti, da jih najdemo tudi v računalništvu. Zahvaljujoč njih in z njihovo pomočjo je enostavno programirati in ustvarjati programsko opremo.
Kaj je matrika? To je tabela, v kateri so postavljeni elementi. Ima pravokoten pogled. Če govorimo najpreprostejši jezik, potem je matrika tabela številk. Označuje jo z velikimi latinskimi črkami. Lahko je pravokotna ali kvadratna. Obstajajo tudi ločene vrstice in stolpci, ki se imenujejo vektorji. Take matrike prejmejo samo eno vrstico številk. Da bi razumeli velikost tabele, je treba upoštevati število vrstic in stolpcev. Prvi je označen s črko m, drugi pa s črko n.
Potrebno je razumeti, kaj je diagonalna matrika. Obstaja stranski in glavni. Druga je linija številk, ki poteka od leve proti desni od prvega do zadnjega elementa. V tem primeru bo stranska črta od črte desno proti levi.
Z matrikami lahko naredite skoraj vse najpreprostejše aritmetične operacije, to je, dodate, odštejte, pomnožite med seboj in ločeno s številko. Prav tako jih je mogoče prenesti.
Postopek prenosa
Prenesena matrika je matrika, v kateri se vrstice in stolpci zamenjajo. To je čim lažje. Označena kot A z nadpisom T (AT). Načelno je treba reči, da je v višji matematiki to eden najpreprostejših operacij na matrikah. Velikost tabele je shranjena. Taka matrika se imenuje transposed.
Lastnosti prenosnih matrik
Da bi pravilno izvajali postopek prenosa, je treba razumeti, kakšne lastnosti te operacije obstajajo.
- Obstaja nujna izvorna matrika za katero koli preneseno tabelo. Njihovi dejavniki bi morali biti enaki drug drugemu.
- Če je skalarna enota, potem ko to izvedete, jo lahko vzamete ven.
- Pri dvojnem prenosu matriksa bo enaka prvotni.
- Če primerjamo dve zloženi tabeli s spremenjenimi stolpci in vrsticami, z vsoto elementov, nad katerimi je bila ta operacija izvedena, potem bodo enaki.
- Zadnja lastnost je, da če prenesete pomnožene tabele, mora biti vrednost enaka rezultatom, dobljenim med pomnožitvijo prenesenih matrik v obratnem vrstnem redu.
Zakaj prenesti?
Matrika v matematiki je potrebna za reševanje določenih nalog z njo. V nekaterih od njih morate izračunati obratno tabelo. Če želite to narediti, poiščite determinant. Nato se izračunajo elementi prihodnje matrike, nato pa se prenesejo. Še vedno je mogoče najti neposredno nasprotno tabelo. Lahko rečemo, da je v takih problemih potrebno najti X, in sicer s pomočjo osnovnega znanja o teoriji enačb dokaj enostavno.
Rezultati
V tem članku smo upoštevali, kaj je prenesena matrika. Ta tema je koristna prihodnjim inženirjem, ki morajo biti sposobni pravilno izračunati kompleksne modele. Včasih matrika ni tako enostavno rešiti, boste morali zlomiti glavo. Vendar pa se v času študentske matematike ta operacija izvaja tako enostavno in brez napora.
- Camera Matrix
- Matrika asortimana v trgovini
- LED matrika: opis, uporaba
- Kateri je boljši: CCD ali CMOS? Izbirna merila
- Matrika. Elementi matrike. Vsota elementov matrike, števila
- Nizi so ... Kratek uvod v temo
- Matrix BKG: primer gradnje in analize v `Excel` in` Vorde`
- Java Array. Nizi v Java. Java za začetnike
- Funkcija `INDEX` v Excelu: opis, uporaba in primeri
- jаvascript Stack push / pop
- Lastnosti matrike in njenega determinanta
- Matematična matrika. Množenje matrik
- Vrste matrik. Stopni pogled na matriko. Zmanjšanje matrike v stopenjski in trikotni obliki
- Priljubljeni načini za razvrščanje elementov matrike: sortiranje z vstavki in uporabo ključa
- Objekti in nizi PHP: array push & pop
- Kako najti determinant matrike?
- Zakaj potrebujemo matriko odgovornosti?
- Matrika SWOT analize
- Algoritmi za sortiranje, kakršni so
- Dinamična matrika in njegove funkcije
- Strukturirani tip - enodimenzionalna matrika