Oakenov zakon. Oakenov koeficient: definicija, formula

Oakenov zakon se pogosto uporablja za analizo gospodarskega položaja. Koeficient, ki ga je znanstvenik ugotovil, označuje razmerje med stopnjo brezposelnosti in stopnje rasti.

Oaken zakon

Koeficient in zakon, ki zaostaja, so se pojavili kot rezultat obdelave statističnih podatkov, to je empiričnih opazovanj. Ni temeljila na izvirni teoriji, ki je bila nato preizkušena v praksi. Arthur Melvin Oaken je videl vzorec s preučevanjem statističnih podatkov o ZDA. To je približno. To je posledica dejstva, da bruto domači proizvod prizadene številne dejavnike in ne le stopnjo brezposelnosti. Vendar pa je taka poenostavljena preučitev razmerja med makroekonomskimi kazalniki včasih koristna, kot je razvidno iz Oakenove študije. Koeficient, ki ga je ugotovil znanstvenik, odraža obratno sorazmerno razmerje med proizvodnjo in brezposelnostjo. Oaken je menil, da je povečanje bruto proizvoda za 2% posledica naslednjih sprememb:

• padec ciklična brezposelnost na 1%;
• rast zaposlenosti za 0,5%;
• povečanje števila delovnih ur za vsakega delavca za 0,5%;
• rast produktivnosti 1%.

Tako lahko z zmanjšanjem ciklične stopnje brezposelnosti Oaken za 0,1% pričakujemo povečanje realni BDP za 0,2%. Vendar se to razmerje razlikuje za različne države in časovna obdobja. Odvisnost je bila v praksi preizkušena tako za BDP kot za BNP. Po mnenju Martina Pračovka je 3-odstotno zmanjšanje proizvodnje posledica 1-odstotnega zmanjšanja brezposelnosti. Vendar pa meni, da je to le posredna odvisnost. Po besedah ​​Prachovnyja na obseg proizvodnje ne vpliva več brezposelnost, ampak tudi drugi dejavniki, na primer izkoriščenost proizvodnih zmogljivosti in število opravljenih delovnih ur. Zato jih je treba zavreči. Prachovny je ocenil, da 1% zmanjšanje brezposelnosti vodi v rast BDP samo za 0,7%. In odvisnost s časom postaja šibkejša. Leta 2005 je Anthrew Abel in Ben Bernarke izvedla analizo nedavnih statističnih podatkov. Po ocenah povečanje brezposelnosti za 1% vodi v padec proizvodnje za 2%.

Vzroki

Toda zakaj stopnja rasti BDP presega odstotno spremembo stopnje brezposelnosti? To lahko dobi več pojasnil:

• Ukrep multiplikativni učinek. Več ljudi je zaposlenih, večje je povpraševanje po blagu. Zato lahko obseg proizvodnje raste po višji stopnji kot raven zaposlenosti.
• Nepopolnost statističnih podatkov. Brezposelne osebe lahko preprosto prenehajo iskati delo. Če se to zgodi, izginejo iz "radarja" statističnih agencij.
• Še enkrat, dejansko zasedeni ljudje lahko začnejo delati manj. V statistiki to praktično ni prikazano. Vendar ta položaj bistveno vpliva na obseg proizvodnje. Zato z istim številom zaposlenih lahko dejansko pridobimo različne kazalnike bruto produkta.
• Zmanjšaj produktivnost. To je se lahko poveže ne samo s poslabšanjem organizacije, temveč tudi s prekomernim številom zaposlenih.

Oakenov zakon: formula

Uvedemo naslednjo notacijo:

• Y je dejanski izhod.
• Yrsquo- je potencialni bruto domači proizvod.
• u je resnična brezposelnost.
• ursquo- je naravna raven prejšnjega kazalnika.
• c je koeficient Oaken.

Ob upoštevanju zgoraj zapis, lahko izpeljemo naslednjo formulo: (Yrsquo- - Y) / Yrsquo- = A * (u - ursquo-).

V ZDA, od leta 1955, je bil zadnji kazalnik ponavadi 2 ali 3, kar kažejo zgornje empirične študije. Vendar pa se ta različica zakona o Oakenu redko uporablja, ker je težko oceniti potencialne stopnje brezposelnosti in bruto domači proizvod. Obstaja še ena različica formule.

Kako izračunati rast BDP

Za izračun stopenj rasti BDP uvajamo naslednje konvencije:

• Y je dejanski izhod.
• Δu je sprememba dejanske stopnje brezposelnosti v primerjavi s prejšnjim letom.
• C je koeficient Oaken.
• ΔY je sprememba dejanske proizvodnje v primerjavi s preteklim letom.
• K - povprečna letna rast proizvodnje pri polni zaposlenosti.

Z uporabo teh oznak lahko izračunamo naslednjo formulo: ΔY / Y = k - c * Δu.

Za sodobno obdobje v ameriški zgodovini je koeficient C 2, K pa 3%. Tako dobimo enačbo: ΔY / Y = 0,03 - 2Δu.

Uporabi

Vedeti, kako izračunati koeficient Oaken pogosto pomaga pri gradnji trendov. Vendar pogosto pridobljene številke niso zelo natančne. To je posledica variabilnosti koeficienta za različne države in časovnih obdobij. Zato je treba upoštevati predvideno rast BDP z ustvarjanjem delovnih mest z nekaj skepticizmom. Kratkoročni trendi so natančnejši. To je posledica dejstva, da na koeficient lahko vplivajo kakršne koli konjunkturne spremembe.

V praksi

Recimo, da je stopnja brezposelnosti 10%, dejanski bruto domači proizvod pa je 7.500 milijard denarne enote.
Potrebno je najti obseg BDP, ki bi ga lahko dosegli, če bi stopnja brezposelnosti ustrezala naravnemu kazalcu (6%). Ta problem se enostavno reši s pomočjo zakona Oaken. Koeficient kaže, da presežek dejanske stopnje brezposelnosti nad naravnim za 1% povzroči izgubo 2% BDP. Najprej moramo najti razliko med 10% in 6%. Tako je razlika med dejansko in naravno stopnjo brezposelnosti 4%. Po tem je težko razumeti, da BDP v naši nalogi zaostaja za potencialno vrednostjo za 8%. Zdaj vzemite dejansko bruto izdelek za 100%. Nadalje lahko sklepamo, da je 108% realnega BDP 7500 * 1,08 = 8100 milijard denarne enote. Treba je razumeti, da je ta primer le primer iz poteka gospodarstva. V resnici je situacija lahko popolnoma drugačna. Zato je uporaba zakona Oaken primerna le za kratkoročno napovedovanje, kjer ni potrebe po izjemno natančnih meritvah.