Korelacijska analiza kot orodje za gospodarske in statistične raziskave

Korelacijska analiza je niz matematično osnovanih metod, s katerimi se ugotovi korelacijska odvisnost med parom dejavnikov ali funkcij z naključno komponento. V sklopu tehnik, uporabljenih pri tej metodi raziskav, je široko razširjena:

- izdelava korelacijskih polj, izdelava korelacijskih tabel;

- izračun korelacijskega razmerja ali koeficienta vzorčenja;

- Hipoteza statistike pomen povezav.

Nadaljevanje raziskav vodi k vzpostavitvi posebnih vrst medsebojnih povezav med količinami. Razmerje med naključnimi znaki ali dejavniki, ki so več kot trije, mora uporabiti metodo večdimenzionalne analize.

Polje in tabela, ki sta izdelana s korelacijsko analizo, se uporabljata kot pomožna orodja med analizo vzorčnih podatkov. Uporaba na polju koordinirati ravnino selektivne točke, prispejo na tako imenovano korelacijsko polje. S tem, kako se točke nahajajo, lahko že pripravite predhodno napoved in določite obliko odvisnosti naključnih spremenljivk. Numerična obdelava rezultatov zahteva njihovo združevanje v obliki korelacijske tabele.

Prvič se je pojavil v XVIII stoletju, izraz "korelacija" s preprostim ročnim paleontologom Georges Cuvier začeli aktivno uporabljati za proces ponovnega pojavljanja fosilnih živali na nekaterih delih svojih ostankov. Razvoj ozko usmerjene paleontološke metode je privedel do dejstva, da je korelacijska analiza začela uporabljati na najrazličnejših področjih človeške življenjske dejavnosti.

Ta metoda je privlačna za obdelava statističnih podatkov. Korelacijsko analizo v statistiki je najprej uporabil angleški biolog in statistik Francis Galton konec XIX. stoletja. Nadaljnji razvoj metode omogoča merjenje tesnosti povezave med parom in velikim številom spremenljivk. Korelacijska analiza ima tesne odnose z regresijska analiza.

Posebno mesto zaseda korelacijska analiza v gospodarstvu. Toda njegova uporaba nalaga številne omejitve. Najprej je to prisotnost zadostnega števila meritev in podatkov za študij. Praksa kaže, da bi moralo število opazovanj presegati število faktorjev za 5-6 krat. Optimalna možnost je navzočnost številnih opazovanj, ki presegajo število dejavnikov, ki jih je več desetkrat. V tem primeru deluje zakon velikih števil, zahvaljujoč se bo med sežiganjem naključnih nihanj.

Prav tako je treba zagotoviti, da je celoten nabor faktorskih in zmogljivostnih lastnosti predmet običajne večdimenzionalne porazdelitve. Obstajajo primeri, ko obseg agregata ni dovolj za izvedbo formalnega preizkušanja za skladnost s normalnostjo distribucije, potem se opredelitev zakona o distribuciji vizualno izvaja v skladu s podatki o korelacijskem polju. Če so točke razporejene v skladu z linearnim trendom, potem je povsem realno sklepati, da bo niz začetnih podatkov izpolnjeval zahteve normalne distribucijske zakonodaje.

V začetnem nizu vrednosti je potrebno spremljati enotno kakovost.

Dejstvo korelacije še ne daje podlage za trditev, da je poljubno izbrana spremenljivka pred katerim videz sekunde, ali je vzrok njenih sprememb, z drugimi besedami, med njimi pa je strogo vzročna zveza med njima, in morda tudi delovanje nekaterih tretji dejavnik.

Z uporabo rezultatov analize, ki temelji na primerjalnih metod raziskovanja, lahko naredite več posebnih sklepov o prisotnosti, in kar je najpomembnejše, o naravi soodvisnosti. To že daje resen delež informacij o predmetu, ki se preučuje.