Statistične metode so kaj? Uporaba statističnih metod

Statistične metode analize podatkov

metode statistične obdelave.

Splošne informacije

V praksi domačih podjetij, statistične metode nadzora. Če govorimo o ureditvi tehnološkega procesa, je to izjemno redko. Uporaba statističnih metod določa, da podjetje na podjetju ustanovi skupina strokovnjakov, ki imajo ustrezne kvalifikacije.

Pomen

V skladu z zahtevami ISO Ser. 9000, mora dobavitelj določiti potrebo po statističnih metodah, ki se uporabljajo v procesu razvoja, urejanja in preverjanja zmogljivosti proizvodnega procesa in značilnosti izdelkov. Uporabljene tehnike temeljijo na teoriji verjetnosti in matematičnih izračunih. Statistične metode analize podatkov se lahko izvaja na kateri koli stopnji življenjskega cikla izdelka. Zagotavljajo oceno in dovoljujejo stopnjo heterogenosti proizvoda ali spremenljivost njenih lastnosti glede na nominalne vrednosti ali zahtevane vrednosti, pa tudi spremenljivost procesa njenega nastanka. Statistične metode so sprejeme, s katerimi je mogoče z natančnostjo in zanesljivostjo presoditi stanje pojavov, ki se preiskujejo. Dovoljuje nam, da napovedujemo nekatere ali druge probleme, razvijemo optimalne rešitve na podlagi dejanskih informacij, trendov in vzorcev.

Navodila za uporabo

Glavna področja, v katerih je razširjena statistične metode so:

1. Nadzor procesa.
2. Sprejem izdelkov. V tem času, statistične metode kakovosti.
3. Preiskava stabilnosti in natančnosti tehnoloških postopkov.
4. Izračun zanesljivosti in testiranja.

Prakse razvitih držav

Statistične metode so bazo, ki zagotavlja ustvarjanje izdelkov z visokimi značilnostmi potrošnikov. Te tehnike se pogosto uporabljajo v industrializiranih državah. Statistične metode so pravzaprav garanti za potrošnike, da prejmejo izdelke, ki izpolnjujejo ustaljene zahteve. Učinek njihove uporabe dokazuje praksa industrijskih podjetij na Japonskem. Pomagali so doseči najvišjo raven proizvodnje v tej državi. Dolgoročne izkušnje tujih držav kažejo, kako učinkovite so te tehnike. Zlasti je znano, da je družba Hewlelt Packard z uporabo statističnih metod uspela v enem od primerov zmanjšati znesek zakonske zveze na mesec od 9 000 do 45 enot.

Kompleksnosti izvajanja

V domači praksi obstaja več ovir, ki preprečujejo uporabo statistične metode študija kazalniki. Težave nastanejo zaradi:

1. Odsotnost ustreznega razumevanja bistva in pomena tehnik, pomembnosti razumevanja, preoblikovanja in uporabe informacij med večino strokovnjakov in menedžerjev podjetij.
2. Nevednost obeh samih statističnih metod in vrstni red njihove uporabe.
3. Večina strokovnjakov nima izkušenj pri obdelavi empiričnih informacij.
4. Neprimerjenost zanesljivosti dobljenih rezultatov.
5. Odsotnosti jasnega, priročnega za zaznavanje brez privlačnosti matematične naprave donacij.

Razvoj programa

Treba je reči, da je opredelitev potrebe po nekaterih statističnih metodah na področju kakovosti, izbire in obvladovanja posebnih metod precej zapleteno in dolgotrajno delo za katero koli domače podjetje. Za učinkovito izvajanje je priporočljivo razviti poseben dolgoročni program. Zagotoviti bi morali oblikovanje storitve, katere naloge bodo vključevale organizacijo in metodološko vodenje uporabe statističnih metod. V okviru programa je potrebno zagotoviti opremo z ustreznimi tehničnimi sredstvi, usposobiti strokovnjake, določiti sestavo proizvodnih nalog, ki jih je treba rešiti s pomočjo izbranih metod. Priporočamo začetek obvladovanja z uporabo najpreprostejših pristopov. Na primer, lahko uporabite znano osnovo statistične metode upravljanja proizvodnjo. Pozneje je priporočljivo nadaljevati z drugimi metodami. Na primer, lahko gre za analizo variance, selektivno obdelavo informacij, nadzor procesov, načrtovanje faktorskih raziskav in eksperimentov itd.

Razvrstitev

Statistične metode ekonomske analize vključujejo različni triki. Treba je povedati, da jih je kar nekaj. Vendar vodilni specialist na področju upravljanja kakovosti na Japonskem K. Isikawa priporoča uporabo sedmih osnovnih metod:

1. Pareto diagrami.
2. Združevanje informacij na podlagi skupnih razlogov.
3. Kontrolne kartice.
4. Diagrami vzročne učinkovitosti.
5. Histogrami.
6. Kontrolni seznami.
7. Diagrami disperzije.

Po njegovih izkušnjah na področju upravljanja Ishikawa trdi, da se lahko s temi sedmimi pristopi reši 95% vseh vprašanj in težav v podjetju.

Pareto grafikon

To statistična metoda temelji na določenem razmerju. Imenovan je bil "princip Pareto". Po njegovem mnenju 80% posledic izhaja iz 20% razlogov. Pareto grafikon v jasni in razumljivi obliki kaže relativni vpliv vsake okoliščine na splošno težavo v padajočem vrstnem redu. Ta učinek je mogoče raziskati glede števila izgub, napak, ki jih povzroči vsak vzrok. Relativni vpliv je prikazan s pomočjo palic, nakopičenega vpliva dejavnikov skozi kumulativno ravno črto.

Vzrok in učinek diagram

Na njej je preiskovani problem pogojno predstavljen v obliki vodoravne ravne puščice, naklonjeni so pogoji in dejavniki, ki posredno ali neposredno vplivajo nanjo. Pri gradnji je treba upoštevati tudi nepomembne okoliščine na prvi pogled. To je posledica dejstva, da v praksi pogosto obstajajo primeri, v katerih se rešuje problem izključevanja več dejavnikov, ki se zdijo nepomembni. Vzroki, ki vplivajo na glavne okoliščine (prva in naslednja naročila), so prikazani v diagramu s horizontalnimi kratkimi puščicami. Podrobna shema bo imela obliko ribjega ogrodja.

Združevanje podatkov

To ekonomsko-statistična metoda Uporablja se za naročilo nizov kazalnikov, ki so bili pridobljeni med vrednotenjem in merjenjem enega ali več predmetnih parametrov. Te informacije so praviloma predstavljene v obliki neurejenega zaporedja vrednosti. To so lahko linearne dimenzije obdelovanca, tališče, trdota materiala, število napak in tako naprej. Na podlagi takega sistema je težko sklepati o lastnostih izdelka ali procesih njenega nastanka. Naročanje poteka z uporabo linearnih grafov. V določenem obdobju jasno prikazujejo spremembe opazovanih parametrov.

Kontrolni seznam

Praviloma je predstavljena v obliki razpredelnice frekvenčne porazdelitve pojavov izmerjenih vrednosti parametrov predmeta v ustreznih intervalih. Kontrolni seznami so sestavljeni glede na namen raziskave. Obseg vrednosti indikatorjev je razdeljen na enake intervale. Njihovo število je običajno izbrano enako kvadratnemu korenu števila opravljenih meritev. Oblika mora biti preprosta, da bi se izognili težavam pri izpolnjevanju, branju in preverjanju.

Histogram

Predstavljen je v obliki koračnega poligona. Jasno ponazarja porazdelitev kazalnikov merjenja. Razpon nastavljenih vrednosti je razdeljen na enake intervale, ki so razporejeni vzdolž osi abscisi. Pravokotnik je izdelan za vsak interval. Njegova višina je enaka pogostosti pojavljanja vrednosti v danem intervalu.

Scatter karte

Uporabljajo se pri preizkušanju hipoteze o razmerju med dvema spremenljivkama. Model je izdelan na naslednji način. Na abscisi se crta vrednost enega parametra in ostanek je drugi parameter. Posledično se na grafu prikaže pika. Ti ukrepi se ponovijo za vse vrednosti spremenljivk. V prisotnosti razmerja je korelacijsko polje podolgovato in smer ne bo sovpadala s smerjo koordinatne osi. Če ni odvisnosti, je vzporedna z eno od osi ali pa bo v obliki kroga.

Kontrolne kartice

Uporabljajo se pri ocenjevanju procesa za določeno obdobje. Oblikovanje kontrolnih kart temelji na naslednjih določbah:

1. Vsi procesi odstopajo od določenih parametrov skozi čas.
2. Nestabilen potek pojava se ne spremeni naključno. Pojavljajo se naključna odstopanja, ki presegajo meje predvidenih omejitev.
3. Posamezne spremembe je mogoče predvideti.
4. Stabilen proces lahko slučajno odstopa in znotraj predvidenih meja.

Uporaba ruskih podjetij v praksi

Treba je opozoriti, da domače in tuje izkušnje kažejo, da je najučinkovitejša statistična metoda za ocenjevanje stabilnosti in natančnosti opreme in tehnoloških procesov razvoj kontrolnih kart. Ta metoda se uporablja tudi pri regulaciji proizvodnje operacije, raziskave potencial možnosti za proizvodnjo zmogljivosti. Pri izdelavi zemljevidov morate izbrati pravilen parameter, ki ga želite pregledati. Priporočljivo je dajati prednost tistim kazalcem, ki se neposredno nanašajo na namen izdelka, jih je mogoče enostavno izmeriti in na katere lahko vpliva nadzor procesa. Če je ta izbira težka ali ni upravičena, lahko ocenite, ali so vrednosti povezane (povezani) z nadzorovanim parametrom.

Ponudbe

Če je merjenje kazalnikov z natančnostjo, potrebno za kvantitativno merjenje, ekonomsko ali tehnično nemogoče, se uporabi alternativna funkcija. Taki izrazi, kot so "poroka" in "napaka", so povezani z njim. V okviru slednjega razume vsako ločeno nedoslednost proizvoda z uveljavljenimi zahtevami. Poroka se nanaša na izdelke, ki jim potrošniki niso dovoljeni zaradi pomanjkljivosti v njem.

Značilnosti

Vsaka vrsta kartice ima svojo specifičnost. Upoštevati jih je treba pri izbiri za določen primer. Zemljevidi po kvantitativnih merilih veljajo za bolj občutljive za spremembe procesa kot tiste, v katerih se uporablja alternativna funkcija. Vendar pa je prvo težje. Uporabljajo se za:

1. Odpravite postopek.
2. Ovrednotenje možnosti za izvajanje tehnologije.
3. Preverjanje natančnosti opreme.
4. Opredelitve toleranc.
5. Primerjava več sprejemljivih načinov izdelave izdelka.

Napredno

Če je razčlenitev postopka drugačna kot odmik srednje kontrolirani parameter, morate uporabiti X-kartice. Če pride do povečanja razpršenosti vrednosti, je treba izbrati R ali S-modele. Vendar je treba upoštevati številne značilnosti. Zlasti uporaba S-kartic bo omogočila natančnejše in hitrejše vzpostavljanje motenj v procesu, kot je R-model, z enako prostornine vzorca. Istočasno gradnja slednjega ne zahteva izvedbe kompleksnih izračunov.

Zaključek

Kvantitativne metode analize v gospodarstvu nam omogočajo, da preučimo dejavnike, ki se odkrivajo pri kvalitativni oceni, v prostoru in dinamiki. Z njihovo pomočjo lahko opravljate predvidevalne izračune. Za statistične metode ekonomska analiza ne vključuje metod za ocenjevanje vzročno-posledičnih odnosov gospodarskih procesov in dogodkov, prepoznavanje obetavnih in neizkoriščenih rezerv za povečanje učinkovitosti dejavnosti. Z drugimi besedami, faktorske metode niso vključene v število obravnavanih pristopov.