Teorija sklopov: njene aplikacije

Teorija fuzzy kompleta je predstavljena v delu uporabne matematike, ki je namenjena metodam analize nedoločenih podatkov, ki opisujejo negotovosti realnih dogodkov in procesov z uporabo pojma množice brez jasnih meja.

Klasična teorija sklopov določa pripadnost določenega elementa določene množice. V tem primeru se pojmi sprejemajo pod članstvom v binarnem izrazu, npr. obstaja jasen pogoj: zadevni element pripada ali ne spada v niz.

Teorija množic v zvezi z nejasnostjo zagotavlja razmejitev razumevanja pripadnosti zadevnega elementa določenemu nizu in stopnjo njegove pripadnosti je treba opisati s pomočjo ustrezne funkcije. Z drugimi besedami, prehod iz pripadajočega niza določenih elementov v nečlanstvo se ne nastopi nenadoma, ampak postopoma z uporabo verjetnostnega pristopa.

Zadostne izkušnje tujih in domačih raziskovalcev kažejo na nezanesljivost in neustreznost verjetnostnega pristopa, uporabljenega kot orodje za reševanje problemov s šibko strukturiranim tipom. Uporaba statističnih metod pri reševanju te vrste problema povzroči znatno izkrivljanje začetne izjave o problemu. Gre za pomanjkljivosti in omejitve, povezane z uporabo klasičnih metod za reševanje problemov šibko strukturirane oblike, ki so posledica "načela nezdružljivosti", ki je oblikovan v teoriji mehkih množic, ki jih je razvila LA. Zade.

Zato so nekateri tuji in domači raziskovalci razvili metode za ocenjevanje tveganje naložb projektov in učinkovitosti z uporabo orodij teorije mehkih sklopov. V njih je bila porazdelitev verjetnosti zamenjana s porazdelitvijo možnosti, ki je opisana s funkcijo članstva v mehki vrsti.

Osnove teorije nabora temeljijo na orodjih, ki so pomembna za odločanje v negotovih pogojih. Ko se uporabljajo, formalizacija začetnih parametrov in kazalnikov uspešnosti osredotočenost kot vektor mehkega intervala (vrednosti intervala). Hit v vsakem takem intervalu lahko zaznamuje stopnja negotovosti.

Z uporabo aritmetike pri delu s takimi mehkimi intervali lahko strokovnjaki za določen cilj povzročijo nejasen interval. Na podlagi začetnih informacij, izkušenj in intuicije lahko strokovnjaki dajo kvalitativne in kvantitativne značilnosti mej (možnih) vrednosti možnih vrednosti regije in parametrov njihovih možnih vrednosti.

Teorijo sklopov lahko aktivno uporabljamo v praksi in v teorija upravljanja sisteme, finance in ekonomijo za reševanje problemov, če so indeksi ključnih kazalnikov negotovi. Takšne tehnike kot so fotoaparati in nekateri pralni stroji so na primer opremljene z mehkimi krmilniki.

V matematiki je teorija množic, ki jo predlaga L.A. Zadeh, vam omogoča, da opišete mehko znanje in koncepte, da delate na njih in naredite nejasne zaključke. Zahvaljujoč metodam, ki temeljijo na tej teoriji za konstruiranje mehkih sistemov s pomočjo računalniških tehnologij, področje uporabe računalniki. Nedavno je upravljanje mehkih sklopov eno od učinkovitih področij raziskav. Uporabnost mehkega nadzora se kaže v določeni zapletenosti tehnoloških procesov iz položaja analize s pomočjo kvantitativnih metod. Tudi upravljanje mehkih sklopov se uporablja za kvalitativno interpretacijo različnih informacijskih virov.