Dinamični model: vrste, značilnosti. Dinamični sistem

Kaj je dinamičen model? Poskusimo identificirati njegove značilnosti, dati primere takšnih sistemov.

Razvrstitev modelov

Obstajajo določeni znaki, na katerih se razlikujejo različne vrste dinamičnih modelov.

Odvisno od faze modeliranja obstajajo:

• Kognitivni - prevzem duševne oblike predmeta;
• smiselno - kar pomeni pridobivanje informacij, kot tudi prepoznavanje vzorcev in odnosov (opis, razlaga);
• formalne - sestavljene iz matematičnih pravilnosti in algoritmov, ki opisujejo in posnemajo prave procese in predmete;
• konceptualno - ustvarjeno na vizualni ali verbalni ravni, povezano s strukturno-funkcionalnimi, vzročnimi modeli.

Načini izvajanja

Značilnost dinamičnih modelov vključuje obračunavanje sredstev, uporabljenih za izvajanje modela. S pomočjo materialnih virov se reproducirajo osnovne geometrijske, dinamične, fizične in funkcionalne značilnosti analiziranega objekta. Kot poseben primer se upoštevajo fizične variante, ki so po naravi podobne objektu, izbranemu za modeliranje.

Teoretična konstrukcija je lahko idealna, ki temelji na logičnih, grafičnih, matematičnih simboličnih shemah.

Podpolje matematičnih modelov

Obstaja delitev na analitične, ki predpostavljajo opis lastnosti in medsebojne povezave z uporabo funkcij. Simulacijske variante temeljijo na več študijah, zlasti postopkih in algoritmih, ki opisujejo proces delovne zmogljivosti analiziranega sistema.

Razdelitev po varianti zaslona

S tem parametrom so trije glavni modeli.

Heuristične so slike, ki nastanejo v človeški domišljiji. Za njihov polni opis uporabite besede naravnega jezika. Na primer, ta verbalni model je mogoče pripisati tej vrsti. Za opis, matematični ali formalno-logični izrazi se ne bi smeli uporabljati.

To je hevristično modeliranje, ki je glavno sredstvo za preseganje meja uveljavljenih idej o določenih dogodkih in pojavih.

Tak dinamični model je potreben za začetno fazo načrtovanja, kadar ni popolnih podatkov o analiziranem pojavu ali objektu. Nadalje se ta model spremeni v natančne in specifične možnosti.

Naravni modeli so variante, za katere je značilna popolna analogija s sedanjim sistemom. Razlika obstaja le v velikosti, kot tudi v gradivu, uporabljenem za izdelavo celotnega modela.

Dinamični model se lahko izrazi v matematični obliki. V tem primeru se predpostavlja uporaba formalno-logičnih izrazov. Podobno lahko opišete mentalne, družbene, ekonomske pojave in procese.

Matematični modeli veljajo za poceni in univerzalne možnosti, s pomočjo katerih je mogoče izvesti "čiste" poskuse za določen problem. To je matematični dinamični model, ki je osnova za uporabo računalniške in računalniške tehnologije. Rezultate, pridobljene med matematičnim modeliranjem, primerjamo s številkami, pridobljenimi pri fizičnem modeliranju.

Vmesne možnosti modeliranja

Vsak dinamičen sistem lahko opišemo z vmesnimi različicami. Grafični model je povprečni indikator med matematičnimi in hevrističnimi različicami. Takšni modeli se lahko izrazijo v diagramih, grafih, skicah, risbah, grafih.

Analogne različice omogočajo preučevanje istih pojavov ali matematičnih izrazov z ustvarjanjem analognih predmetov.

Dinamični sistem je izbran glede na naravo in obseg informacij o njem ter na sposobnosti samega analitika.

Statični model je odsek informacij o pojavu, ki se preučuje, ali objekt, ki je zgrajen za določeno časovno obdobje. Takšen model temelji na računovodskih dokumentih, ob upoštevanju mesečnih izgub ali dobička.

Pri uporabi dinamičnega modela lahko analizirate spremembe, ki se zgodijo z objektom za določeno časovno obdobje.

Značilnosti informacijskih sistemov

Kako lahko uporabim dinamične modele? Takšni primeri so finančni kazalniki, ki so bili sprejeti v več letih in se lahko uporabijo za napovedovanje dobička podjetja.

Med priljubljenimi vrstami informacijskih modelov se uporabljajo tri vrste: sestavni model, "črna škatla", strukturna možnost.

"Črna škatla" je sistem, ki predstavlja nekaj integralnega, vzetega iz zunanjega sveta. Okolje in sistemi so medsebojno povezani z izmenjavo izhodnih in inputnih parametrov. Primer takšnih dinamičnih sistemov se lahko šteje za živi organizem.

Model "črne škatle" je enostavno kartiranje določenega sistema, v katerem ni podatkov o notranji vsebini, obstajajo samo izhodi in vhodne povezave z zunanjim okoljem. Pogoji so meje med okoljem in podobnim sistemom. Uporabite podoben model v primerih, ko ni podatkov o notranji vsebini sistema. Na primer, navodilo za uporabo pralnega stroja, magnetofona vsebuje podroben opis povezave, prilagoditev delovanja, rezultat uporabe naprave. Te informacije zadoščajo za navadnega uporabnika, vendar pa tudi za glavnega serviserja takšne tehnike ni dovolj.

Primer takega dinamičnega sistema se lahko obravnava kot analiza dokumentov računovodskega poročanja.

Zaključek

Obstaja veliko možnosti za opis dinamičnih sistemov. Za uspešno vodenje procesov je pomembno pravilno modelirati in analizirati stanje sistema. Izbira specifičnega opisa je odvisna od razpoložljivosti predhodnih informacij, zmožnosti pridobivanja dodatnih informacij o procesu, možnosti njegovega razvoja, prvotnega namena simulacije.

Izbira dinamičnega modela določi posebnost proučevanega procesa. Če znanost kot primarnih ciljev simulacijo je možnost podrobne študije bistva procesa, je tehnologija naj bi našli optimalno varianto nadzor delovanja instrumenta, ki razkrivajo minimalne izgube. Dinamični sistemi vključujejo uporabo matematičnih simbolov, znakov, zakonov za pridobitev zanesljivih in pravočasnih rezultatov.