Kakšna je metoda Monte Carlo?

Po metodi Monte Carlo se pogosto razume eden od načinov statističnega modeliranja, ki je temeljil na konceptu črne škatle.

Metoda Monte Carlo se uporablja v tistih primerih, ko je uporaba analitičnega modela tega pojava težka ali precej nemogoča (na primer pri reševanju problemov teorije čakalnih vrst, operativne raziskave, zmanjšana na študijo naključnih procesov itd.).

Podrobneje razmislimo o metodi Monte Carlo v ekonomiji.

Uporaba te metode statističnega modeliranja lahko ponazorimo s primerom iz teorije čakalne vrste. Torej, domnevamo, da je treba ugotoviti, kako dolgo in kako pogosto je treba čakati na kupce v čakalni vrsti na določenem (prvotno določenem) pretočnost nekaj trgovin. Ti izračuni so, prvič, potrebni za odločitev, ali naj se trgovina razširi. Kot veste, približati kupcem, običajno ima naključno ali negotovo, zato je porazdelitev tako imenovani časovni pristop, potem je razlika med vsakima dvema zaporednima župnijah kupci lahko neodvisno določene na podlagi razpoložljivih informacij. Po drugi strani pa ima tudi servisni čas vsakega kupca naključen znak, zato je mogoče tudi odkriti njegovo distribucijo. Torej, pred nami sta dva stohastična procesa, katerih neposredna interakcija ustvarja čakalno vrsto.

Kot kaže praksa, pri čemer se v realnem življenju uporablja metoda Monte Carlo, lahko naključno skozi več možnosti večkrat obdržite iste distribucijske značilnosti. Kot rezultat, bo mogoče umetno prenoviti celotno sliko tega procesa. Potem ponovite to sliko, vsakič, ko spremenite pogoje, lahko dobite statistiko, tako kot če bi bili zbrani v realnem času.

Na enak način lahko večkrat ponovite umetno sliko dela skoraj vsake trgovine, in sicer z uporabo metode Monte Carlo v praksi. Simulacijsko modeliranje v tem primeru ponovi prave podatke. Ponovno se pridobita dva stohastična postopka, opisana zgoraj. Njihova alternativna interakcija v končnem rezultatu bo spet dala "vrsto" s praktično enakimi kazalniki kot v resničnem življenju.

Posledično je metoda Monte Carlo v znanosti sestavljena iz umetnega modeliranja s ponavljajočimi se ponovitvami v naključnih izvedbah. Pomembno je omeniti, da so tako imenovane posamezne implementacije sicer označene kot statistični testi.

Da bi razumeli, kaj pomeni mehanizem naključne izbire, preprosto uporabite najpogostejše igranje kosti. Vendar pa se v praksi praviloma uporabljajo tabele naključnih števil. Poleg tega so v tem trenutku še posebej priljubljeni posebni programi za računalnike, ki se med strokovnjaki imenujejo generatorji naključnih števil. Dejansko je metoda Monte Carlo dovolj preprosta, učinkovita in prikladna, kar povzroča njegovo razširjeno uporabo, tako v ekonomiji kot v drugih natančnih znanostih.