Simulacija gospodarskih procesov: značilnosti in glavne vrste
Simulacija gospodarskih procesov postane metoda, ki vam omogoča, da oblikujete modele, ki opisujejo procese tako, da delujejo v realnosti. Če jih uporabimo, je mogoče pridobiti stabilne in zanesljive statistične podatke. Na podlagi teh podatkov lahko izberete optimalen način razvoja organizacije.
Metoda simulacije je metoda preiskovanja, v kateri bo določen sistem nadomestil tisti, ki ima dovolj natančnosti pri opisovanju realnega. Za pridobitev zanesljivih podatkov je treba opraviti preizkuse. Takšen postopek bo omogočil razumevanje bistva tega pojava, ne da bi pri tem uporabil dejanske spremembe v objektu do potrebnega časa.
Simulacijsko modeliranje poslovnih procesov je poseben primer matematičnega modeliranja. Dejstvo je, da obstaja vrsta predmetov, za katere analitični modeli niso bili razviti iz različnih razlogov. Ali pa za njih ni sistema metod za uporabo inovativne rešitve. V takih primerih se uporablja imitacijsko modeliranje gospodarskih procesov.
V primerih, ko:
- je drago, da izvedemo poskuse z resničnim predmetom;
- Nemogoče je izdelati analitični model iz različnih razlogov;
- je treba doseči rezultat in ovrednotiti njegovo "vedenje" glede na časovni okvir.
Simulacijsko modeliranje gospodarskih procesov ima več vrst. Razmislimo jih podrobneje.
Sam modeliranje agentov je inovativna smer, ki se pogosto uporablja za raziskovanje decentraliziranih sistemov. Dinamiko njihovega delovanja določajo ne toliko globalni zakoni in pravila, ampak nasprotno, ta načela izhajajo iz posameznih dejavnosti članov te skupine.
Zato je v tem primeru namen in naloge modelov pridobivanje idej o teh temeljnih načelih, obnašanju izbranega sistema. Vendar bo treba izhajati iz predpostavk o posamezniku, zasebnem vedenju posameznih predmetov in njihovih medsebojnih razmerij v sistemih.
Posrednik postane poseben subjekt, ki ima dejavnost in samostojnost v vedenju, lahko sprejema in sprejema odločitve v skladu s sklopom posebnih pravil, komunicira z obstoječim okoljem in se samodejno spreminja.
Modeliranje diskretnih dogodkov je pristop k modeliranju, ki kaže na abstrahiranje obstoječih dogodkov ob upoštevanju številnih pomembnejših dogodkov v sistemu. Govorimo o "čakanju", "obdelovanju naročil", "premikanju s tovorom", "razkladanju" in tako naprej. Takšno modeliranje je zelo dobro razvito in ima velik obseg uporabe - od logistike kot tudi sistemov vzdrževanja v proizvodnih in transportnih sistemih. Na splošno je idejo mogoče pristopiti v kakršni koli situaciji, ustanovil jo je J. Gordon sredi dvajsetega stoletja.
Sistemska dinamika - simulacija gospodarskih procesov, ko bo objekt v skladu s študijo, ki temelji preglednic, grafov, izračune, ki odražajo vzročne odnose in globalni vpliv enega na drugih merilih za določeno časovno obdobje. Nato je sistem, ustvarjen na njihovi osnovi, simuliran na računalniku. Zaradi tega obstaja resnična priložnost za uresničitev bistva tega, kar se dogaja, in za odkrivanje obstoječih povezav vzroka in učinka med pojavami in predmeti. Sistemska dinamika pomaga graditi modele urbanega razvoja, poslovnih procesov, proizvodnih sistemov, razvoja ekologije, prebivalstva, epidemij in tako naprej.
- Metode raziskovanja v ekonomiji
- Način opazovanja
- Analiza in sinteza v gospodarstvu
- Metoda ekstrapolacije v sodobnem gospodarstvu
- Faze modeliranja v matematiki, ekonomiji in informatiki
- Proizvodni proces
- Dinamični model: vrste, značilnosti. Dinamični sistem
- Kako se izvaja računalniška simulacija?
- Opazovanje kot raziskovalna metoda
- Modeliranje kot metoda kognicije, pa tudi druge metode raziskovanja v znanosti
- Disciplinska zgodovina ekonomije
- Ekonomsko-matematične metode in modeli
- Informacijsko modeliranje s pomočjo računalnika
- Matematični model: faze načrtovanja
- Matematične metode v ekonomiji
- EMM - ekonomsko in matematično modeliranje
- Finančno napoved je orodje za gospodarsko načrtovanje
- Statistična obdelava podatkov in njenih značilnosti
- Analitska metoda. Značilnosti
- Socialna napoved: analiza metod
- Kakšna je metoda Monte Carlo?