Matematično programiranje je pravi način za najboljšo odločitev

Matematično programiranje vključuje izvajanje metod za iskanje optimalne rešitve. Rešitev takih vrst problemov je povezana s proučevanjem funkcij na ekstremnosti. Metode matematičnega programiranja so precej pogoste na uporabnem področju kibernetike.

Veliko število nalog, ki se pojavljajo v družbi, so pogosto povezane s pojavom, ki temelji na zavestni podlagi odločitev. Prav s potrebno izbiro možnega načina delovanja, ki se uporablja na različnih področjih človeške življenjske dejavnosti, je, da se težave pri matematičnem načrtovanju najdejo.

Zgodovina razvoja družbe kaže, da je omejena količina informacij vedno preprečila pravilno odločitev, optimalna rešitev pa je temeljila predvsem na intuiciji in izkušnjah. V prihodnosti, s povečanjem količino informacij Za odločitev so uporabili neposredne odločitve.

Slika v sodobnem podjetju se zdi precej drugačna, kjer je zaradi širokega razpona izdelkov, ki so tam proizvedeni, pretok vhodnih informacij preprosto ogromen. Njegova obdelava je možna samo z uporabo sodobnih elektronskih tehnologij. In če boste morali izbrati najboljše rešitve iz ponujenih rešitev, ne morete storiti brez elektronike.

Zato matematično programiranje poteka skozi naslednje glavne faze.

Prva faza vključuje razvrstitev pomembnih dejavnikov in določitev pravilnosti med njimi, ki jih lahko upoštevajo.

Druga faza je izgradnja problemskega modela v matematičnem izrazu. Z drugimi besedami, gre za abstrakcijo realnosti, ki jo predstavljajo matematični simboli. Matematični model je sposoben vzpostaviti razmerje med kontrolnimi parametri in izbranim pojavom. Ta stopnja mora vključevati gradnjo karakteristike, pri kateri vsaka optimalna ali manjša vrednost ustreza optimalni situaciji s položaja odločbe, ki se je sprejela.

Na podlagi rezultatov zgornjih korakov se oblikuje matematični model, ki uporablja določeno matematično znanje.

Tretja stopnja vključuje preučevanje spremenljivk, ki pomembno vplivajo na objektivna funkcija. V tem obdobju je treba zagotoviti določeno matematično znanje, ki bo pomagalo pri reševanju problemov, ki se pojavljajo v drugi fazi odločanja.

Četrta faza je sestavljena iz primerjave rezultatov izračunov, pridobljenih v tretji fazi z modeliranim objektom. Z drugimi besedami, na tej stopnji se ugotovi ustreznost modela z modeliranim objektom v mejah doseganja potrebne natančnosti začetnih podatkov. Odločanje v tej fazi je odvisno od rezultata študije. Torej, ko prejmete nezadovoljive rezultate primerjave, se vnašajo podatki o modelu, ki je modeliran. Če obstaja potreba, se oblikuje problem s poznejšo izgradnjo novega matematičnega modela, rešitvijo navedenega matematičnega problema in novo primerjavo rezultatov.

Matematično programiranje nam omogoča uporabo dveh osnovnih smeri izračuna:

- reševanje determinističnih problemov, ki vključujejo gotovost vseh začetnih informacij;

- stohastično programiranje, ki omogoča reševanje problemov, ki vsebujejo elemente negotovosti ali, če so parametri teh težav značilnost naključnosti. Na primer, načrtovanje proizvodnje ki se pogosto izvajajo v pogojih nepopolnega prikaza dejanskih informacij.

Na splošno matematično programiranje ima v svoji strukturi naslednje dele programiranje: linearno, nelinearno, konveksni in kvadratni.